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Ch03
- 这是用python编写的机器学习实战这本书的第三章的源码，包括里面的事例和用到的数据-It is written in python machine learning real source of this book chapter III, including the inside of the case and the use of data
Ch04
- 这是用python编写的机器学习实战这本书的第四章的源码，包括里面的事例和用到的数据-It is written in python machine learning real source of this book chapter IV, which includes examples and data used
机器学习实战
- 为”机器学习实战“一书的pdf版本，内有实战python代码！(For "machine learning practice", a Book of PDF version, there are actual Python code!)
语音识别概论
- 然语言处理方面的一本入门书，是中文的，而且使用python写的(However, an introductory book on language processing is in Chinese, and is written in Python)
thinkpython
- 高清，带标签，很好的python学习资料(The book is high-definition, with a tabbed version, a good learning material Python)
Apriori2
- 按照数据挖掘一书的理论算法，自己写的一个数据挖掘规则算法(A data mining rule algorithm based on the theoretical algorithm of a data mining book)
deep-learning-with-python-notebooks-master
- Deep Learning With Python 原书配套代码。 包括所有常见的深度学习模型 注释丰富，代码规范 使用流行的keras库实现，jupyter notebook格式(Deep Learning With Python Original book matching code. Including all the common deep learning models Rich annotation, code specification Using the popula
dangdang
- 运用python正则表达式分析网页（图书信息）(Using regular expressions to analyze web pages (book information))
Deep Learning with Python-Manning
- 深入学习Python介绍领域的深入学习使用Python语言和强大的Keras图书馆。通过keras创造者和谷歌人工智能研究者弗兰?ois Chollet写的，这本书让你了解通过直观的解释和实例。您将探索具有挑战性的概念和实践与计算机视觉，自然语言处理和生成模型的应用程序。当你完成学业的时候，你将具备在自己的项目中应用深度学习的知识和动手能力。(Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Pyt
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu
【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 书籍《深度学习入门基于Python的理论与实现》源码(Book "deep learning entry based on Python theory and implementation" source code)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
机器学习实战书+源代码
- 机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习，通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识(Machine Learning in Action written by Peter Harringto. Machine learning covers many subjects, such as computer science, engineering science and statisti
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
- 该书理论和实践相结合，介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向，实用性强，内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境，全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务，因此特别适合深度学习实践者和入门者学习，是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main frameworks and application directions of current deep learning a
Deep Learning with Python中英版（含代码）
- 深度学习四大名著：Deep Learning with Python 英文版，中文版，Python源码(Four Masterpieces on deep learning : Deep learning with Python English version,Chinese version, python source code)