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fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
SnOW
- This package provides a Maximum Entropy Modeling toolkit written in C++ with Python binding. It includes: Conditional Maximum Entropy Model L-BFGS Parameter Estimation GIS Parameter Estimation Gaussian Prior Smoothing C++ API
Libsvm
- 人工智能领域中机器学习所用的支持向量机算法，用C++ & Python编写，可以直接使用。-Artificial Intelligence field: Machine Learning Supported Vector Machine C++ & Python Source Code you can use it as you like
libsvmtest
- eclipse project导入即可使用。 本例包含用libsvm做训练分类用的完整实例。运行predict_svm.py 其中，pattern.txt是模式列表，train-c.txt,test-c.txt分别是训练集和测试集。其中svm.py和svmutil.py是来自libsvm官网3.11中的python包，经过修改之后的。 详情请看这里： 关于这个bug：http://www.tanglei.name/a-bug-in-libsvm-3.11/
libsvm-3.12.tar
- 台湾林智仁博士的libsvm的程序以及源代码（python,java,c++）-Taiwan Dr. Lin Zhiren the libsvm of procedures as well as the source code (python, java, c++)
master
- 深度学习各种版本代码，包括C,C++,JAVA,python,scala-many versions of deep learning code,include versions of C,C++,JAVA,python,scala
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子
ID3AlgorithmforWeatherJudge
- 讲ID3算法应用于天气决策。给定一组数据集，构建ID3判定树，对某一天气状况进行判断。使用Python脚本编写，C语言版本可参考百度文库（http://wenku.baidu.com/link?url=B3ltO-rUB7K927wLNaGaSInD0hoXRzjVtxFhwcvCdKqewIOu4BZ3SzpC9kRER4qOdBW2_19j-TdYd0H13LJhXZWApI1udXK3wIKBYwso37e），未验证。-Speak ID3 algorithm is applied to w
RebeccaAIML-src-9871
- RebeccaAIML使用C，C++实现的AliceRobot版本，功能强大-RebeccaAIML is an enterprise cross platform open source AIML development platform. RebeccaAIML supports C++, Java, C#, and Python as well as many other programming languages and AIML development out of th
DeepLearning
- DeepLearning 工具包C, C++, Java, phython, scala代码集合,(DeepLearning Toolkit :C, C ++, Java, phython, scala code collection)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c