搜索资源列表
tic-tac-toe-python
- 基于遗传算法的井字棋不败策略搜索，找到全部独立765个状态之后的搜索-Tic Tac Toe game based on genetic algorithm search strategies unbeaten
search-chen
- 使用Python编写的AI程序Pacman，可以适合AI的初学者，有BFS, DFS, UCS, A Star 运行的命令在commands.txt文件里 可以用 bash commands.txt演示-AI programs written in Python Pacman, AI can fit beginners, there BFS, DFS, UCS, the command runs in commands.txt A Star file can bash commands.t
hyperopt-hyperopt-0.1-2-gba2fe77
- HyperOpt：分布式异步超参数优化 HyperOpt是串行和并行优化Python库用于搜索空间，它可以包括实值的，离散的，有条件的维度.(hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may incl
hyperopt参数调优
- HyperOpt：分布式异步超参数优化 HyperOpt是串行和并行优化Python库用于搜索空间，它可以包括实值的，离散的，有条件的维度.(hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may incl
search
- 用于ＣＳ１８８， ＡＩ教学,各类搜索如深度优先，广度优先和迭代加深算法的实现验证(AI project for search algorithm)
五子棋代码
- 这是一个python程序，其中使用了决策树和蒙特卡罗搜索树，五子棋程序(This is a python program, which uses the decision tree and Monte Carlo search tree, Gobang program)
deepwalk-master
- skipgram的deepwalk算法，复杂网络节点表征学习文中有部分地方还是有很大的改进空间的，比如随机游走过程，本文提出的更像是随机地进行深搜，后来的很多文章，例如LINE、Node2vec都有在这方面有进行改进。还有一点就是LINE里面提到的，Deepwalk中没有提出一个明确的目标函数（这是不是机器学习专家的职业病，非得把问题转化为最优化问题…）(Deepwalk skipgram algorithm, the complex network node in the characteri
seq2seq_chatbot_new
- 基于Tensorflow的检索型聊天机器人(Tensorflow-based search chatbot)
Simple Demo
- 人搜索 依赖 在python3.7 MacOS 10.14.6下测试 ——python包 ——opencv-python ——tb-nightly -torch>= 1.0 下载weights 从这里下载，密码:qscx 下载后，将权重放到文件夹 person_search_demo/weights中 测试 cd <指向此floder>的路径 python search 结果将保存在输出文件夹中 训练 您可以直接使用原始的YOLO代码进行培训。
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipelin
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua