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  2. :本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版 匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法,并进行了比较。根据本文研究对象的特点,选择 了从分析数字本身的拓扑结构入手,根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法,成功实现 了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:191.87kb
    • 提供者:
  1. BPpredictinof-flood

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  2. 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力,遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象,前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子,建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-09-02
    • 文件大小:371kb
    • 提供者:mali
  1. TSP_30

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  2. 选择30城市TSP问题作为研究对象,解题思路源自于:“由固定点围成的多边形,其面积与其周长成反比(李氏定则)”。-Select TSP 30 city as the research object, problem-solving ideas from: "surrounded by a fixed point of the polygon, the area of its week inversely proportional to (Lee s rule)".
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:211.43kb
    • 提供者:王道吉
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