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bot-package-1.4
- < 网络机器人java编程指南>>的配套源程序，研究如何实现具有Web访问能力的网络机器人的书。从Internet编程的基本原理出发，深入浅出、循序渐进地阐述了网络机器人程序Spider、Bot、Aggregator的实现技术，并分析了每种程序的优点及适用场合。本书提供了大量的有效源代码，并对这些代码进行了详细的分析。通过本书的介绍，你可以很方便地利用这些技术，设计并实现网络蜘蛛或网络信息搜索器等机器人程序。-lt; Lt; Java Web Robot Programming
天体运动处理系统
- 天体运动处理系统，实现天体图象的背景处理，运动判定分步。解压密码：123-celestial movement in dealing system that the background image objects, found step-by-step movement. Extracting Password : 123
CGraph类及示例工程
- 天体运动处理系统，实现天体图象的背景处理，运动判定分步。解压密码：123-celestial movement in dealing system that the background image objects, found step-by-step movement. Extracting Password : 123
dijkstra-java
- Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 -Dijkstra algorithm is a typical example of the most short-circuit algorithm, used
dijkstra-c++
- Dijkstra算法是典型的最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法，通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 c#实现算法-Dijkstra algorithm is a typical example of the most short-circuit algorithm
lyfNN
- 李亚非老师的神经网络教程.ppt，挺简单的，按照课件一步步做让你轻松掌握神经网络，适合初学者-Li non-teacher neural network tutorial. Ppt, very simple to do step by step in accordance with the courseware allows you to easily grasp the neural network is suitable for beginners
AdvancedGeneticAlgorithm
- This code and accompanying explanation is designed to be a genetic algorithm. It uses the roulette wheel method to optimize the function x^2 using six digit binary strings. The accompanying document goes through the algorithm and the code step-by-ste
NetworkFlowModel
- A tutorial on network simplex method to solve network flow models. Descr iption, algorithm, example and step by step solution process.
neural
- Step by Step Guide to Implementing a Neural Network in C
FuzzyHW
- 用vc++实现的模糊控制模拟程序，按输入参数一步一步生成模糊控制表。-Achieved with the vc++ fuzzy control simulation program, step by step, the input parameters generated by fuzzy control table.
Multi-step-prediction-of-chaotic
- Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network 协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic time series, it
Hannoi
- 输入层高，即可一步一步移动，最后生成文本文件，移动的所有过程。-Enter the story, you can move step by step, and finally generate a text file, move all the processes.
Model-Based-Clustering
- 基于模型的聚类工具箱。 本文档描述了各种函数用于执行基于模型的聚类和相关的任务。MATLAB统计工具箱不是必需的,除了显示系统树图。这个文档包含了一个描述基于模型的聚类方法和详细的一步一步的指导你使用MATLAB工具箱中的基于模型的聚类。-This documentation describes various functions for performing model-based clustering and associated tasks. These are written i
matlab-mountainroad
- 逢山开路问题 用的逐步定线方法，在解决这个问题中并不是一个很有效的方法，我想最好的方法为Dijkstra，但Dijkstra编起来比较简单（已有源程序，只须改变权矩阵），没有再进行练习。 程序编制的比一些比赛论文中的要精细一些，但结果不是很好。 mountainxyz 山区地形信息 加载后，运行主程序mutiline 结果在mountainoutput中 图像mountainroad2 mountainroad3 mountainroad3+
renlianshibie
- 本程序实现了基于特征脸的人脸识别功能，根据其具体算法步骤来一步一步实现。-This procedure implements the feature-based face face recognition function, based on the specific steps of the algorithm is a step-by-step.
DeepLearningTutorials
- deeplearning.net官网上的deep learning的教程，可以跟着网站上的内容一步一步的进行学习，达到快速入门的效果，是用python实现的-Deeplearning.net website deep learning tutorial, you can follow the content of the website step by step to learn, to achieve the effect of quick start, is made of python i
ANN
- 自适应神经网络图书馆（Matlab的5.3.1或更高版本）是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。 它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕（西弗吉尼亚大学）和马里奥·卢卡Fravolini（佩鲁贾大学）。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。 有迹象表明，实施基本上这些种神经网络的块： 自适应线性网络（ADALINE） 多层感知层网络 广义径向基函数网络 动力单元结构（DCS）网络的高斯或圆锥形基函数
eight
- 经典的八数码问题，将打乱的数码用启发式的方法一步一步的求解至最终结果- 经典的八数码问题，将打乱的数码用启发式的方法一步一步的求解至最终结果 Classic eight digital problem, will disrupt the digital solution with heuristic methods step by step to the final results
Boltzmann
- 对一个三节点的玻尔兹曼机，在初始温度和初态确定的情况下，采用步长为-0.1的线性降温方式训练，通过编写程序确定在T 0时的状态-For a three-node Boltzmann machine, in the case of initial temperature and initial state determination, the use of a step-by-step linear cooling mode training, through the preparation of
CNN_impl
- cnn算法的手写实现，教你如何一步一步实现cnn算法，理解cnn原理(CNN algorithm handwritten realization, teach you how to step by step to achieve the CNN algorithm, understand the CNN principle)