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Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
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在文本分类中对测试集进行测试后求得分类的准确率。-in the text classification of the test after test to seek classification accuracy.
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中文文本分类中对文本进行分词处理，以降温本表示称词的集合，然后用词向量来进行分类。-Chinese text classification of text-word processing, said to cool the pool said the words, then word vector to classify.
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基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
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这个是我最近得到的支持向量机 light 的源码包。。。这个源码包主要是用作文本分类，它是由Joachims首先提出并实现。。。希望对大家有帮助！-this is what I recently obtained the support vector machine light of the source package. . . The source package is used mainly for text classification, it was first proposed by
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利用贝叶斯算法进行文本分类，用VC++实现的源代码 -Bayesian text classification algorithm, implemented using VC++ source code
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这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。 -This is a SVM text classification program source code, both java versions, there are C++ version.
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SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
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这是一个提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然语言处理, 文本分类聚类,和信息检索的测试集!-This is an extract of the Reuter-21578 procedure, used for natural language processing, text classification clustering, and information retrieval test collection!
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最大熵分类器，实现对文本的分类，很好的机器学习算法。-Maximum Entropy classifier, the realization of the text classification, a good machine learning algorithm.
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文本分类是在文档所包含的文本基础上， 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。-Text classification are contained in the document text, based on the given document category assigned to a fixed set of a certain type of mission. This task is often used Naive Bayes model
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使用变分EM方法实现的LDA文本模型
输入为文本即可
分解实现，含多个小函数可单独使用-LDA For Text Classification
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SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together.
提供更好的翻译建议
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采用C++编写的文本分类算法，可以用于文本分类的入门学习，算法详细，便于学习研究。-Text classification algorithm using C++ written, can be used for the entry of text classification learning algorithms detailed, easy to learn study.
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下载到的一个用java编写的贝叶斯简单文本分类的程序-Downloaded to a preparation using java simple Bayesian text classification program
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文本分类之词频统计
分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面-Text classification of word frequency statistics word stemmer, to stop words, calculate word frequency, interface
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深度学习实现算法，卷积网络，文本分类，python代码实现-deep learning alg，cnn,text classification,very very useful
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文本分类，分类材料为20newsgroup-Text classification, classified material 20newsgroup
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朴素贝叶斯文本分类的简单案例，了解朴素贝叶斯的算法实现过程(Naive Bayes text classification of simple cases, to understand the naive Bayes algorithm implementation process)
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利用 Tensorflow 构建 CNN 模型实现文本分类(CNN for Text Classification in Tensorflow)
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