搜索资源列表
IntServer
- 复杂网络聚类算法进行文本分析，能够进行关键字的提取和分类功能。-Complex network clustering algorithm for text analysis, to carry out keyword extraction and classification capabilities.
WordNet
- 用于数据挖掘方面的。潜在语义索引最初是一种知识的自动提取和表示的方法，近年来广泛地应用到文本检索中-For data mining. Latent Semantic Indexing is a knowledge of the first automatic extraction and representation methods in recent years, widely used in text retrieval
CRFPP-0.58
- CRF ++是一个简单的，可定制的，条件随机域（控释肥）分割/标记顺序数据的开源实现。 CRF ++是专为通用的目的，将被应用到各种各样的NLP任务，如命名实体识别，信息提取和文本组块。-CRF++ is a simple, customizable, and open source implementation of Conditional Random Fields (CRFs) for segmenting/labeling sequential data. CRF++ is design
TextExtract
- * 在线性时间内抽取主题类（新闻、博客等）网页的正文。 * 采用了<b>基于行块分布函数</b>的方法，为保持通用性没有针对特定网站编写规则。-Web text extraction code,* in linear time extract topic class (news, blogs, etc.) the body of the page. * using the < b > </b > line based on block
TopicModel.tar
- 文本主题模型程序，由于互联网数据文本主题提取功能，深入挖掘用户行为-Text topic model program, due to Internet data text subject extraction, dig user behavior
finallyliuyuClassifier
- 用于文本分类，文本挖掘，文本特征提取，文本聚类，文本关联等(It is used for text classification, text mining, text feature extraction, text clustering, text association, etc.)
CNN_sentence_tensorflow-master
- 基于卷机神经网络的文本信息提取应用的设计与实现，cn(Design and Implementation of Text Information Extraction Application Based on Reel Neural Network)