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汉语分词
- 汉语分词系统，对中文语句进行识别，然后分词，是很好的自然语言理解的例子-Chinese word segmentation system, the Chinese phrase for identification, then Word, is a very good natural language understanding examples
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
word_segment
- 基于Java的全文文本檢測與分割 (word segmentation)-Java-based version of the transcr ipt detection and segmentation (word segmentation)
TestSeg
- Chinese Word segmentation
WordSeg
- 利用最大匹配法进行汉语句子的分词 最大匹配算法是最常用的分词算法，简单实用正确率可达到80%以上-the maximum matching method for the Chinese Sentence Word maximum matching algorithm is the most commonly used word segmentation algorithm, simple and practical accuracy rate can reach more than 80%
ProbWordSeg
- 最大概率分词法,这种分词算法能够较好的解决汉语分词中的歧义问题,但分词效率比最大匹配分词算法要低-greatest probability points accidence, Segmentation algorithm can be used to solve the Chinese word segmentation of Ambiguity, but Word efficient than the largest matching segmentation algorithm lower
softwarecode
- 中文分词是中文信息处理中的重要环节，中文分词技术广泛应用于自动翻译、文本检索、语音识别、文本校对、人工智能以及搜索引擎技术等领域。中文分词算法的选择，中文词库的构建方式，词库中词条的完备性在很大程度上与中文分词系统性能紧密相关。-Chinese word segmentation in Chinese information processing is an important part of Chinese word segmentation technology is widely used
GBKhash
- 利用了GBK编码的hash表，快速进行汉语分词的自然语言程序-Advantage of the GBK-encoded hash table, fast Chinese word segmentation of natural language program
segChnWord
- 中文分词评测系统，用于评测中文分词的质量，给出准确率等-Chinese word segmentation evaluation system for evaluating the quality of Chinese word segmentation, given the accuracy of such
ICTCLAS50_Windows_32_JNI
- 中科院开发的中文分词算法，带词性标注等，经典的一个算法-Chinese Academy of Sciences of the Chinese word segmentation algorithm developed, with part of speech tagging, etc., a classic algorithm
textcluster
- 实现中文分词并聚类输出，分词算法是自己写的以空格分词，如果有需要高级的分词算法可自己下载相关算法-Realization of the Chinese word segmentation and clustering output
chinese-analyzer
- 主要是对自然语言进行分析，支持中文分词。对中文进行识别-Natural language analysis, support for Chinese word segmentation. Identification of Chinese
CrfDeocder-windows-source
- 中文分词，利用条件随机场进行分词，里面有VC6写的和VC8写的两种。-Chinese word segmentation using conditional random field segmentation, which VC6 and VC8 write two.
ChineseSegment
- 一个完整的中文分词程序，有源码，词典，训练集。算法简洁高效，准确率高。包含了一种将标注语料和词典融合的新型分词方法。将语料分割为2:1为训练集和测试集，加上一个外部词典，准确率可以达到95 。适合入门者学习。也适合需要一个简单分词工具的应用。-A Chinese word segmentation procedures, source, dictionary, the training set. The algorithm is simple and efficient, high accura
Text-Classification_libSVM
- 用seg进行分词 输入参数一：输入文本语料所在的文件夹路径。 如 文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。 注意：必须每篇文章在一个txt文本中。 输入参数二：输入存储分词后的结果文件所在的文件夹路径：如：result//text。注意：不需要加* 本工具采用了中科院的中文分词工具，ICTCLAS，请自行到ICTCLAS官网下载该工具。并把Data文件夹，Configure.xml，ICTCLAS30.h，ICTCLAS3
nlu_project
- 采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写-Using machine learning methods for natural language processing, carried out on the Chinese word segmentation and POS tagging. Segmentation using crf model, tagging with
GP
- 一个简单的中文分词系统，基于正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法。-A simple Chinese word segmentation system, based on the forward and reverse maximum matching algorithm maximum matching algorithm.
AI
- 这是人工智能自然语言分析的基础，中文分词实现代码，适合于人工智能的初学者-This is the basis of analysis of the natural language of artificial intelligence, Chinese word segmentation implementation code, suitable for beginners of artificial intelligence
CWSS17.1.1.4
- 基于隐马尔科夫模型的中文分词系统，上交ieee专业大一作业，界面一般，主要用于学习，在此分享，注：开发环境python3.5(Based on Hidden Markov model of Chinese word segmentation system, on the IEEE professional freshman job, interface is common, mainly used for learning, in this share, note: development en
24.HMM
- 通过hmm实现中文分词，并且能自动发现新词的功能(The Chinese word segmentation is realized by HMM, and the function of new words can be automatically found)