搜索资源列表
GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
LMS
- 用于盲信号分离的LMS算法，可以从混合的观测向量中分离出需要的信号，判读的标准是计算串音误差-For the LMS algorithm for blind signal separation can be observed from the hybrid vector needs to separate out the signals, the standard interpretation is to calculate the crosstalk error
libsvm-errorcode
- 新独立分量分析的算法，主要用于盲信号的分离计算-The newly independent component analysis algorithms, mainly for blind signal separation of the calculation
fuzadu
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，模式数量序列长度增加的速率。为了在计算机上对连续信号的复杂度进行计算，需要先将连续信号离散化，通过预处理后的心音信号符合这个要求。实现心音信号的分离-LZ complexity reflects a time series model number sequence length to increase the rate. For a continuous signal on the computer, the complexity of the calcula
Entropy_web_code
- 盲源分离；非参数核熵估计；两种计算核的算法，速度更快-Blind Source Separation；non-parametric kernel entropy estimation；two different accelerated kernel algorithms；more volecity
BSS_-Part_1_3
- 盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。-The three classic
GP_Algorithm2.0
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) ----------------------------------- 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 ----------------------------------- 文件夹说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、Lo
ica
- 计算ICA算法分离性能指标的程序，非常实用，建议下载,还有ICA分离信号的一个例子-the application of ica
自然梯度算法的批处理方法
- 这是盲源分离中自然梯度算法批处理方法，他的主要步骤是将以前的一个点一个点的计算转化为多点计算。所谓的批处理方法就是迭代的过程不是用一个点去更新权值了，而是利用许多个点来更新权值。
批处理自然梯度算法_盲源分离
- 这是盲源分离中自然梯度算法批处理方法，他的主要步骤是将以前的一个点一个点的计算转化为多点计算。所谓的批处理方法就是迭代的过程不是用一个点去更新权值了，而是利用许多个点来更新权值。
Zernike
- 计算光机耦合仿真中的光学镜面的变形情况，分离刚体位移，采用泽尼克多项式耦合。并有使用例子。(The deformation of the optical mirror in the opto mechanical coupling simulation is calculated. The displacement of rigid body is separated and the Zernike polynomials are coupled. And use examples.)