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Perceptron_example6
- 分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题-analysis of single-layer perceptron unable to solve the non-linear input vector classification
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- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
bp
- 单层感知器学习 单层感知器学习 单层感知器学习-AI
Perceptron
- matlab语言编写的iris数据的单层感知器分类-matlab data written in a single layer perceptron iris classification
a
- 用matlab编程实现单层感知器的实验。对线性可分问题提供了一种较好的解决方案。-it is a very useful experiment.
Number-odd-or-even
- 采用人工神经网络单层感知器学习算法，实现数字0-9的奇偶识别-The single-layer perceptron of artificial neural network learning algorithm, to achieve parity identification numbers 0-9
第4章 单层感知器
- 在matlab平台上进行单层感知器的编写与运行(Single layer sensor)
MATLAB神经网络
- MATLAB快速入门，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，反馈神经网络，随机神经网络，GUI设计神经网络等等(MATLAB quick start, single layer perceptron, linear neural network, BP neural network, feedback neural network, stochastic neural network, GUI design neural network and so on.)