搜索资源列表
cuckoo_search
- 布谷鸟搜索（Cuckoo Search，缩写 CS），也叫杜鹃搜索，是由剑桥大学杨新社（音译自：Xin-She Yang）教授和S.戴布（S.Deb）于2009年提出的一种新兴启发算法[1]。 CS算法是通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏（Brood Parasitism） [2]，来有效地求解最优化问题的算法[3]。同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。研究表明，布谷鸟搜索比其他群体优化算法更有效-Cuckoo search (Cuckoo Search, acronym CS)
buguniao
- 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch（CS）],也叫杜鹃搜索,是一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。-searching for the best
MOALO
- 根据蚁狮觅食行为启发而提出的一种群智能搜索算法，并进行标准函数测试，效果较好(A swarm intelligence according to the foraging behavior of ant lion heuristic search algorithm, and the standard test function, good effect)
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i
cuckoo_search_new2013
- 布谷鸟搜索算法Cuckoo Search（CS）,也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-She Yang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(Cuckoo Species)的寄生育雏(Brood Parasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。(The cuckoo search algorithm Cuckoo Search (CS), also called the azalea search,