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@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
kernel-density-estimation.rar
- 一种核密度估计，或者称作带宽选择的方法，可以估计二维尺度参数，至于多维以上的估计方法尚在开发，多维情况下个人经验好的方法是多次实验取较好值,kernel density estimation, bandwidth selection, two-dimensional scale parameter can be estimated ,for the multi-dimensional approaches are still under development, multi-dimensiona
KPCAEXAMPLE
- 一个很好的核主成分分析matlab程序应用举例。该程序是在前人的核主成分分析程序基础上做了适当的修改产生的，可用于多维数据的降维和压缩处理。-A good kernel principal component analysis matlab application procedures, for example. The program is in the predecessors of Kernel Principal Component Analysis based on the proce
MultipleKernelLearning
- 多核学习的学术论文,对深入了解和学习多核的爱好者提供帮助-Multiple Kernel Learning papers
SKMsmo
- 用来实现支持向量机的多核学习的SMO 算法-smo algorithm for multiple kernel learning
FunctionReferenceGuide
- 工程师和科学家们面临着用更少的时间建立复杂系统模型的需求，他们使用分布式和并 行计算来解决高性能计算的问题。这些分布式的环境由多处理器和多核计算机来实现。 Mathworks公司开发的分布式计算工具箱可以在多处理器计算环境中使用 MATLAB 和imulink 解决计算、数据密集型问题。可以使用该工具箱解决通过装配多个处理器包含几个单独工作单位或单个大型计算的问题。这些处理器可以驻留在一个多处理器计算机，或者，当工具箱配合 MATLAB 分布式计算引擎时，驻留在计算机集群上。-Engin
grouplasso_1_0.tar
- 用于解决最小二乘问题，使用了多维核函数学习的方法-Utilizing multiple kernel learning to solve the least-square regression problem
peak
- 一种多峰寻峰，峰宽检测算法，通用型代码，可用于光谱检测，核信号分析等多种场合。-AUTO PEAK FINDER & ANALYSER Automatically finds major peaks, their locations, fwhms and area in a given signal y versus x. The output is a matrix with peaks sorted in rows and following columns:
paper1
- 一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.pdf-Based on sparse coding the multicore learning image classification method. Pdf
wine_Gauss-
- 采用高斯核的多类分类,以wine数据位例，进行编程-the classification using gauss kernal
shipinfenxi
- 该软件包括自适应时频分析的计算内 核及Matlab 交互脚本.使用了 GUI 交互界面，可允许用户进行更多、更加直观的控制操作，可在Matlab 命令行直接敲入 tfagui 进入交互界面。-The software includes adaptive time-frequency analysis calculation Nuclear and Matlab interactive scr ipt. Using the GUI interface, allowing users mor
svm多核运算
- svm多核运算，实现高光谱数据分类，运行成功
gpml-demo
- 高斯过程 提供了多个核函数的选择以及拟合还有预测上的使用-Gaussion Process
pudnmjfxzq_33lc.com
- 关于如何选取核函数的matlab文件，内有多个核函数及说明-About how to choose the kernel function matlab file, there are multiple kernels and descr iption
ppfxhsrk
- matlab编写的元胞自动机，采用热核构造权重，多目标跟踪的粒子滤波器，是机器学习的例程，调试通过可以使用，有信道编码，调制，信道估计等。-matlab prepared cellular automata, Thermonuclear using weighting factors Multi-target tracking particle filter, Machine learning routines, Debugging can be used, Channel coding, mo
bx
- MATLAB多核并行计算，并显示计算时间，与单核相比速度大大加快- MATLAB多核并行计算，并显示计算时间，与单核相比速度大大加快 MATLAB multi-core parallel computing, and display the calculation time, compared with the single core speed greatly accelerated
85375532SimpleMKL
- SimpleMKL是一种多核分类的算法，SVM的思想(SimpleMKL is one of the multi kernel algorithm)
multi-kernel-path-1.1
- 多核变换，稀疏变换，核变换自适应学习，图形图像变换(Descr iption ----------- Multi-Kernel-Path package is a Matlab program that computes the entire regularization path for multiple-kernel learning problems. More precisely, it solves any learning problem with a smooth loss