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deopf
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术，或称为差分演化算法、微分进化算法、微分演化算法、差异演化算法。-Differential evolution algorithm (Differential Evolution, DE) is a new evolutionary computation technique, otherwise known as differential evolution algorithm, differentia
FDTD_1D
- 用有限元差分法求解一维电磁场的matlab程序，该程序给出了电磁场随时间的演化图-Finite difference method with the one-dimensional electromagnetic field of the matlab program, which gives the time evolution of the electromagnetic field map
L-DE
- L-DE是一个“几何”差分演化差异,其行为不根据坐标系统。-L-DE is a "geometrical" Differential Evolution variant, whose behaviour is not depending on the coordinate system.
DE
- 差分演化模板程序,matlab函数优化。-Differential evolution template program, matlab function optimization.
csvs
- 基于改进差分演化算法的石油层评价指标的特征选择-Feature improved oil layer evaluation based on differential evolution algorithm choice
chafen
- 基于差分演化算法的电力系统经济负荷分配，处理多目标优化问题-Based on Differential Evolution Algorithm and economic load distribution, handling multi-objective optimization problem
MODE
- 一种多目标差分演化算法的例程，可以自己添加目标函数-A multi-objective differential evolution algorithm routines, you can add your own objective function
差分演化算法
- 算法简单，收敛能力强，便于解决复杂的优化问题(The algorithm is simple and has strong convergence ability. It is easy to solve complex optimization problems)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒