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work
- MATLAB实验程序，用于图形变换和频谱分析，有利于都是运行通过的。-Experimental procedures MATLAB for graphics transformation and spectral analysis, are running in favor of the adoption of the.
9927400NonLinerFEM
- 非线性有限元程序，二维， 非常好用的啊-nonliear fem
Biomechanical-Model-based
- 基于生物力学模型的可形变医学图像配准方法。可运行-Biomechanical Model based
central-projection
- 通过极坐标变换获得图像的中心投影曲线，然后利用傅里叶变换获得图像的不变特征，从而实现对发生形变的物体的识别。-Polar coordinates to obtain the image through the center of projection curve, and then Fourier transform to obtain images of the same features, enabling the identification of objects deformation
GM1-1
- 在进行沉降监测时，目前可用的模型非常多，但最常用的是GM（1，1）。本程序利用GM灰色模型来预测后期形变数据,-Predicting the later deformation monitoring data base on the GM(1,1)
image_location
- QR条码的位置定位代码，可定位形变的二维QR代码-The position location code of the QR code, locate the deformation of two-dimensional QR code
aaa
- 医学图像形变配准在图像引导放射治疗中的应用-The Application of deformable Medical Image Registration in Image-guided Radiotherapy
adaboost_version1e
- 这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” -This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy unders
gentleboost
- 温柔的形变模型分类器和两个不同的weak-learners决定树桩和感知。 问题是进行多层次的one-vs-all策略-Gentle AdaBoost Classifier with two different weak-learners : Decision Stump and Perceptron. Multi-class problem is performed with the one-vs-all strategy
chepaijiaozheng
- 车牌图像倾斜校正是车牌识别过程中的一个重要研究课题。图像形变与图像倾斜严重影响到接下来的图像分割和图像识别-License plate tilt correction is an important research topic in the process of license plate recognition. Image deformation and image tilt the serious influence to the rest of the image segmentati
robot
- 关于机器人末端形变误差的源代码，希望对大家有用。-About the robot end deformation error of the source code, hope useful for everyone
3D-linear-elasticity-FEA
- 3D 线性有限元算法， 可计算模型形变和应力分布-3D linear finite element method, calculate deformation and stress distribution model
gb-SAR-deformation-detection
- 煤田火区地表形态变化是煤火监测和分析的可用指标之一’由于矿区地表严重的去相干噪声，使得星载合 成孔径雷达干涉测量技术应用于煤田火区地表形变检测比较困难’结合煤田火区地表形变特点，利用 4 波段的 -45( -4(-! 数据进行差分干涉处理，利用干涉条纹频率精确估计基线，并用自适应滤波方法降低去相干噪声的 影响’在去除平地相位和参考地形相位后，获取煤田火区的地表形变’研究表明: 地表形变与煤火燃烧具有一定 的相关关系，通过地表形变分析有助于对地下煤火燃烧情况的判断 利用差分干涉 (
gbSAR
- 季节性冻融导致的地表形变是冻土地区工程建设的主要病害,冻土的冻胀和融沉是影响青藏 公路以及目前建设的青藏铁路路基稳定的重要因素.近年来,差分干涉测量技术已成为地表形变测量 和监测的重要工具.基于重复轨道的ERS-1/2雷达图像,研究了利用干涉SAR技术探测冻土形变的方 法,经过对引入DEM差分干涉SAR技术的处理和分析,得到研究区冻土形变结果.通过与实测数据 比较,表明重轨差分干涉测量可以精确地探测冻土表面形变,可用于青藏铁路冻土形变监测. -Seasonal freezin
gbSAR--earthquake-deformation
- 合成孔径雷达(SAR)差分干涉测量是一种最新的大地形变测量遥感技术方法.利用欧洲空 间局1996年4月15日获取的地球资源卫星ERS-1数据和4月16日获取的ERS-2数据,以及 1997年12月2日获取的ERS-2数据,应用差分干涉测量技术对发生于1997年11月8日的西藏 玛尼地震进行了提取区域形变场的应用研究.从得到的变化检测条纹图中可识别出地表破裂带,并 可定量推算震中周围和两条断裂带附近的变形情况.分析结果表明:断裂为左行平移性质,断裂带 南侧水平错动的最大变形量至