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K_NearestNeighbor
- matlab K-临近算法分类，对两组数据分成样本集和测试集进行分类判别，最后得出准确率 K-NearestNeighbor K-临近算法 dataA 数据集A dataB 数据集B pca 是否进行pca降维(0 or 1) metric 距离类型(pdist2) K -K- approaching classification algorithm, data is divided into two groups of samples and test se
fastica
- 快速ICA算法(Fast ICA)，该算法是基于定点递推算法得到的，它对任何类型的数据都适用，同时它的存在对运用ICA分析高维的数据成为可能。-Fast ICA algorithm (Fast ICA), the algorithm is based on fixed-point recursive algorithm, and it is applicable to any type of data, and its presence on the use of high-dimensiona
unit8_2_int32_
- 把从串口等地方获得的数据转换成int32类型数据-data translate
MATLAB-Programing
- 本书内容包括: MATLAB快速入门、重新认识矢量 (向量) 化编程、MATLAB处理海量数据、匿名函数类型介绍、嵌套函数类型介绍、积分以及积分方程求解案例、优化及非线性方程 (组) 求解案例、人脸图像压缩与重建案例、有关预测分类的案例、常微分方程 (组) 求解案例、层次分析法及其MATLAB实现、定时器及其应用。-The book includes: MATLAB quick start, the idea of a vector (Vector) programming, MATLAB pr
sgy
- 针对地球物理勘探采集到的数据通过Matlab程序对sgy类型的数据进行读取-For geophysical exploration data collected by Matlab program sgy types of data read
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
支持向量机分类模型-例1
- 支持向量机MATLAB案例，消费类型分类，有数据和说明。(svm MATLAB code with data)
BPDLX
- 基于matlab的bp神经网络学习算法用于数据的分类--主要针对语音信号进行分类。本案例中选举了民歌、古筝、摇滚和流行音乐四类不同类型，用bp神经网络实现对这四类音乐的有效分类(Based on matlab bp neural network learning algorithm for data classification - mainly for voice signal classification. In this case, four different types of folk
cell_double
- 将cell类型的数据转换为double类型的函数(Converts the data of type cell to a function of type double)
频发故障的寿命分布拟合
- 频发故障的寿命分巧拟合,频发故障的部件，可以基于往大量的维修经验以及相关可靠性寿命试验中测得的结果来判断这类寿命的分布类型，常常有威布尔分布类型、对数正态分布类型，以及指数分布类型等。因此本程序可以根据故障数据输入判断出该数据属于哪一种寿命分布。(Frequent failure of the life of the split fit, frequent failure of the components, can be based on a large number of maintenan
Matlab实现简易神经网络
- 一个简易的神经网络模型， 一个对象具有4种特征，现设有3个对象，学习完成后，输入4个特征数据，能够得到属于哪一个对象类型(A simple neural network model, An object has 4 features, and now has 3 objects, after learning, input 4 characteristic data, which type of object can be obtained)
NMF_Classfication
- NMF程序，用于处理数据，结合数据的预处理等函数，可以将不同类型的物品很好的分类(ULDA program, processing data)
BP神经网络
- BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)