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MATLABjiaocheng
- 该书第一章系统讲述MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境集成等
wigb
- 用于应用二维数组，生成地震记录剖面，对于地震模型的模拟数据快速生成剖面很有帮助。-A two-dimensional array for application and generates seismic records for seismic model section of analog data generated fast profile is very helpful.
begoodatMATLAB6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。 第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环
particle-filting
- 粒子滤波算法摆脱了解决非线性滤波问题时随机量必须满足高斯分布的制约条件 并在一定程度上解决了粒子数样本匮乏问题 因此近年来该算法在许多领域得到成功应用$目前已有许多会议和讨论组都将粒子滤波作为专题进行深入讨论和学术交流-QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelcg g&jgcd:"g g= #diqqjdghj&ec:9: u&cfCelcmcgc:jvjwcdq h9d:e
Matlab-basic-and-applications
- 本书由基础知识和应用两大部分组成，基础知识详细介绍了MATLAB基础准备与入门、MATLAB的基本使用方法、数组和数组运算、字符串单元数组和结构、数值计算功能、符号运算、数据和函数的可视化、MATLAB程序设计、图形用户界面设计、Simulink仿真基础；在应用方面，介绍了MATLAB在信号与系统、数字信号处理和通信原理中的应用等内容。本书在介绍方式上使用了大量图片、例子，具有较好的操作指导作用，通过实例帮助读者加深理解。-Benshu basic knowledge and applied b
learning-matlab6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导者初会MATLAB 基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面 设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
matlab6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。 第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环
MATLAB-language-tutorial
- 《MATLAB语言实用教程》采用最新版MATLAB R2009a，详细介绍了MATLAB的编程基础及其扩展，使读者能够快速掌握MATLAB基本编程的方法和不同工具箱的使用方法。《MATLAB语言实用教程》共分11章，包括MATLAB入门、MATLAB的基本元素与数据类型、数组与矩阵、MATLAB的程序、MATLAB的图形绘制、MATLAB的科学计算、符号计算、MATLAB在工程数学中的应用、创建用户图形界面、Simulink建模与仿真和MATLAB的应用等内容。 -" MATLAB langua
Possion
- 在实际应用中检验一组数据是不是Possion数组-check a click that if it a Possion
MATLAB7-for-Engineers
- 外文书名: Introduction to MATLAB7 for Engineers 本书主要介绍了MATLAB在工程方面和应用，内容的组织非常灵活，可以适应各层次读者的需求。第1-4章必须按顺序阅读，分别介绍了MATLAB特性、数组的概念、函数和文件的使用以及MATLAB编程。第5-10章相互独立，可以按任意顺序阅读。第6章深入讨论了如何使用MATLAB解决多种常见类型的工程问题，其中包括二维和三维图形、线性代数议程的解、基本的统计和概率、微积分和微分方程的数值方程、Simulink以及MA
figu_zhangzhiyong
- matlab字符串数组应用程序实例程序。-application instance string array matlab program.
matlab_application
- 全书共23章，分为7篇。基础篇介绍了MATLAB基础、数组和矩阵分析、字符串分析；科学运算篇介绍了MATLAB数据分析、积分和微分运算、概率和数理统计、符号计算；数据可视化篇介绍了二维和三维数据的可视化；编程篇介绍了MATLAB基本编程、程序调试和编程技巧；仿真篇介绍了Simulink基本知识、Simulink建模和S-函数；高级应用篇介绍了GUI编程开发、GUIDE工具建立GUI界面、文件夹管理和文件I/O操作、MATLAB编译器；工具箱与接口编程篇介绍了信号处理、小波分析、图像处理、神经网络
Matlab1
- Matlab插值法应用示例,元胞数组的应用-the method of interp1 in Matlab
Matlab2
- Matlab 图像保存和元胞数组的应用,如何保存图像时保存坐标轴-the method to save picture with the axis in matlab
23.模式识别
- matlab模式识别工具箱的应用，由于本版本的MATLAB不能实现对EXCEL的智能摄取，所以要手动修改数组。(The use of matlab pattern recognition toolbox, because this version of MATLAB can not achieve the intelligent uptake of EXCEL, so you have to manually modify the array.)