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@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
SA
- 模拟退火GUI演示，利用模拟退火算法求全局最大值最小值-Simulated annealing GUI demonstration, the use of simulated annealing algorithm seeking the global maximum value of the minimum
WebAutomaticTextClassificationTechnologyResearch.r
- Web自动文本分类技术研究综述 基于WEB的文本分类技术论文-Web Research on automatic text classification techniques for text classification based on technical papers WEB
libsvm-mat-2.9-1
- libsvm工具箱，用于分类的绝佳工具，也可用于非线性回归及预测，或拟合，其中文本分类是其长项，回归性能非常好-libsvm toolbox, an excellent tool for the classification can also be used for non-linear regression and forecasting, or fitting, of which text categorization is its long entry and return to a ve
bayesclassfication
- 贝叶斯分类算法源代码，用于对文本文件进行分类-Bayesian classification algorithm source code, used to classify a text file
KNN
- 本程序是用Matlab编写的用KNN算法解决文本分类问题的程序。-The program is written in Matlab using KNN algorithm to solve the text classification procedures.
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Neyman_Pearson
- Neyman_Pearson 根据NP原理对软木塞进行分类的完整函数。部分如下： function []=Neyman_Pearson(opt) 从excel中读进数据 [source,txt]=xlsread( CORK_STOPPERS.xls , Data ) 读取CORK_STOPPERS.xls文件里Data sheet里的数据， 数据存放在source变量里，文本存放在txt变量里 data=[source(:,3:4),source(:,9)] 将用到的三
k-JUNZHI
- K均值的MATLAB实现还有PPT,主要用于实现文本分类-K-means realization on MATLAB and PPT
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
classficion
- 文本分类用数据 20字 分类算法 毕业设计-Text classification data 20 words or classification algorithm design
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- svm源码 支持向量机 文本分类算法-the svm source text classification algorithm Support Vector Machine
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- 在数据挖掘中，比较典型的就是关于文本的分类，此文档介绍关于文本的分类方法-data minin for text classification
knn
- 简单的 knn 文本算法 ，用于中文文本分类，比较方便的方法！-Simple text knn algorithm for Chinese text classification, more convenient way!
随机森林文本分类
- 利用随机森林的方法实现对文本的分类，基于算法，可以下载运行
lle
- lle局部线性嵌入算法，对数据做降维处理，数学建模，文本分类方面有比较好的效果-Lle locally linear embedding algorithm, the dimension data, mathematical modeling, text classification has a good effect
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SVM文本分类实验平台
- 内有svm文本分类开发源码，和具体的说明文档(There are SVM text categorization development source code, and specific documentation)
简单之美 _ 使用libsvm实现文本分类
- svm文本分类，简单易行，内有详细说明，可以参考(SVM text categorization, simple and easy, detailed descr iption)