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pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
mallat.m
- 小波谱分析mallat算法经典程序 clc clear ％％ 1.正弦波定义 f1=50 ％ 频率1 f2=100 ％ 频率2
esprit_hz
- 本代码的方法是借助旋转不变技术估计信号参数(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)，现已成为谐波恢复（即正弦波个数及频率估计）的一种主要特征分解法。
matlab_n.几个Matlab编程示例
- 几个Matlab编程示例，其中包括：单位抽样序列、复正弦序列、离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析、离散系统的频率响应分析和零、极点分布、基于Matlab的数字滤波器设计和FFT算法的应用等。,Some Matlab programming examples, including: random sequence of units, rehabilitation Sine sequences, discrete-time systems of differential equations, i
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MVDR.rar
- 三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。,A power spectrum estimation algorithm named mvdr is introduced in this program
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
StevenKay89
- 正弦波频率估计的经典文章，ieee的89年Steven Kay写的。-Sinusoidal frequency estimation of the classic article, ieee 89 years Steven Kay wrote.
filter-deniose
- matlab下实现降噪，功率谱计算。％程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000hz， ％输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 ％设定的滤波器的截止频率为3500hz ％通过挈比雪肤滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形 ％滤波去除了高频信号-matlab achieve noise reduction, power spectrum calculation. Sampling procedure set for 256 points, the sampling f
save
- MySave产生一个指定幅值和频率的正弦信号，并将产生正弦信号的数据写入数据文件MySin.txt.-save data to a direct path
MUSIC
- 采用MUSIC方法的白噪声频率检测仿真 白噪声中单个正弦信号的频率检测与估计 白噪声中多个正弦信号的频率检测与估计 -MUSIC method using white noise white noise simulation of the frequency of detection of a single frequency sinusoidal signal detection and estimation of white noise in the frequency of
yizhongxongdezhededed
- 这是一位博士写的一种新的正弦信号频率估计方法，很有参考意义。-This is a Ph.D. to write a new method of sinusoidal frequency estimation, lot of reference value.
lsm
- 数字信号处理 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此我们需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。-DSP
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
pisare
- 用Pisarenko谐波分解法估计一组实验数据的正弦频率及幅度。得出真实功率谱密度。-Pisarenko harmonic decomposition method with a set of experimental data estimate the sinusoidal frequency and amplitude. The true power spectral density obtained.
frequency-estimation-algorithm
- 一种新的复正弦信号二维频率估计算法一种新的复正弦信号二维频率估计算法-A new two-dimensional complex sinusoid frequency estimation algorithmA new two-dimensional complex sinusoid frequency estimation algorithm
SVDTLS
- 用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生，其中 为0均值， 单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。 试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数 和正弦波频率；再用SVD-TLS ，估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时，AR未知。仿真运行至少二十次。 -Simulation using Matlab and the overall least squares leas
NCO_sine_gen
- 用Simulink中NCO模块产生正弦信号的程序，自己写的，采样率180MHz，正弦频率70MHz，可以直接运行。-Using Simulink module generates a sinusoidal signal of NCO program, sample rate 180MHz, sinusoidal frequency 70MHz, can be directly run.
sintest
- 实现对正弦波形进行AD采样，并做幅值和频率的拟合。(The sine wave is sampled by AD, and the amplitude and frequency are fitted.)
频率取样型FIR数字滤波器的实现
- 本实验《频率取样型FIR数字滤波器的实现》旨在帮助学生掌握频率取样法设计FIR数字滤波器的原理与实现过程，并了解线性相位的约束条件。实验通过直接在频域对理想频率响应进行采样，然后通过离散傅里叶反变换得到滤波器系数，提供了一种与窗函数法互补的FIR滤波器设计方法。 实验以设计一个截止频率为采样频率1/5的低通FIR滤波器为核心内容，通过N=20点的频率采样和IDFT计算，得到了滤波器的单位抽样响应，并搭建了相应的滤波系统。通过对50Hz正弦信号的滤波验证，结果表明设计的滤波器能有效保留通带内