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spike
- 神经元信息传递的同步发放链matlab程序。此程序可以用来计算当神经元个数达到多少时，同步性多大时信息可以顺利传导。对研究生物信号传递的研究者会有帮助-neuronal synchronization information transmission chain Matlab payment procedures. This procedure can be used to calculate the number of neurons as how many, how much time sy
gonglvpuguji
- 对噪声及信号的功率谱估计,生物医学信号处理,matlab编程实现
ECG.rar
- 心电信号处理关键技术的研究 一些心电处理算法既相关论文 适合从事生物医学工程相关研究的人员,ECG deal with some of the key technology of ECG processing algorithm suitable for both papers related biomedical engineering research personnel
jss
- 基于MATLAB的近似熵程序,主要用与生物信号的检测,主要用于生物医疗工程的信号处理方面-matlab program for calculating approximate entropy in biomedical signal processing especially.
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
qiuxinhaoguiyihua
- 求生物信号的滤波和归一化程序，是低频信号的在bp中应用的一部分。-Seeking biological signal filtering and normalization procedures, low-frequency signals in the bp part of the application.
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
benchmarks
- 三种适合循环平稳信号的处理源生物信号，各自信号存在有独立性-Three biomedical source signals
DevelopmentsoftheMicroModulatingSpectrometers
- 随着微加工技术的发展和日益成熟 ,微型化光谱仪的研究得以快速发展。和传统的 微型光谱仪相比 ,基于调制原理的光谱仪具有高光通量、 高分辨率的性能优势 ,可广泛应用于生物、化学、 医学等许多领域中对微弱辐射信号的探测。介绍了几种类型的调制光谱仪的结构特点和关键技术 ,分析了设计与制作微型调制光谱仪过程中存在的一些关键问题与难点 ,并总结了该领域的研究进展和发展趋势。- The mat uration of the optical micro2elect ro mechanical syst
eeg_toolbox_v2.3
- 本文件是脑电信号分析MATLAB工具箱，是做信号处理的必备工具，尤其针对生物医学信号处理，更合适。-This file is EEG analysis MATLAB toolbox, is the necessary tool for signal processing, especially for biomedical signal processing, more appropriate
biosignal-process
- 一本很透彻地讲解如何利用MATLAB来进行生物信号处理的外文电子书。-A very thorough to explain how to use MATLAB for biological signal processing foreign language books.
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
ICA
- 独立分量分析（ICA）以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，已广泛应用于无线通信、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。 -The independent component analysis (ICA) addresses non-Gaussian source signals under amusing independent each other, it performs blind separation for multi-c
matlab111
- <以Matlab为基础的生物信号处理和生物医学图像处理> 英文书籍配套源程序 第二版 Biosignal.and.Biomedical.Image.Processing -< To Matlab-based biological signal processing and biomedical image processing> English second edition Biosignal.and.Biomedical.Image.Processing bo
dvv
- 延时矢量方差(DVV)方法使用的可预测性的信号在相空间来描述时间序列。DVV方法已经成功地应用于分析生物信号的性质(EEG和fMRI)。-The Delay vector variance (DVV) method uses predictability of the signal in phase space to characterize the time series.The DVV method has been successfully applied to analyse the n
ANC0
- 自适应噪声抵消，采用最小均方误差算法，适合处理生物信号-Adaptive noise cancellation, using minimum mean square error algorithm for processing biological signals
The-sample-entropy
- 样本熵是时间序列复杂度的一种度量，在上个世纪末期由几位非线性动力学研究者提出。样本熵比近似熵更具有相对一致性，在分析生物信号序列的复杂度分析中已经获得成功应用。-Sample entropy is a measure of time sequence complexity, nonlinear dynamics in the late last century by a few researchers have proposed.Sample entropy than approximate e
sampleEntropy
- 样本熵是时间序列复杂度的一种度量，在分析生物信号序列的复杂度分析中已经获得成功应用-Sample entropy is a measure of time series complexity and has been successfully applied in the analysis of the complexity of biological signal sequences.
心跳呼吸
- 对生物信号进行处理挖掘，并分析相关的特征及对特征进行处理(The biological signals are processed and excavated, and the related features are analyzed and the features are processed)
duqu-Matlab
- 心电信号特征提取ECG Qrs生物医学工程(feature extract biomedical)