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lunwen
- 本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
mimochannelcapacitysimulation
- 本人详细分析后的mimo信道容量的仿真代码，并且加了注释，主要是研究空间相关性对信道容量的影响。
主成分分析MATLAB源码
- 降维处理，在实际问题的研究中，往往会涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同，而在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因而人们希望对这些变量加以“改造”，用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。
xuliefenxi.rar
- 伪随机序列相关性、功率谱、列数以及频数等的分析,Analysis of pseudo-random sequence
anfis
- ANFIS网络编程环境下的变量选择程序，通过确定非相关性分析挑选适合确定输出的输入变量-ANFIS network programming environment variable selection procedures, by determining the selection of non-correlation analysis to determine the output of the input variables for
vblast
- MIMO中的VBLAST系统仿真，以及信道相关性分析-The VBLAST MIMO system simulation, and analysis of the channel correlation
wash
- matlab中wash码的仿真及相关性分析-wash
sequence
- 三种PN序列自相关性分析，和循环移位互相关分析gold，小m序列，walsh码-Three kinds of PN sequence from the correlation analysis, and rotate the cross-correlation analysis, contants gold, small m sequence, walsh code
coefficient-and-plsstd
- 光谱分析中用到相关性分析和对环己烷、环己醇、环己酮、己二酸的PLS_STD方法建模，十分宝贵的matlab程序，对你的科研有着点睛之笔之效果。-This programmer is about how to deal with spectrosopy data .So it is very useful.It is about how to deal with the raw data,it is helpful to your science working.
XGXfx
- 微分光谱分析方法：单因素相关性分析范例程序-Differential Spectroscopy Methods: Univariate correlation analysis sample program
PCA
- 用于主成分分析，相关性分析的程序，这个程序可以进行多列程序之间的相关性分析问题-Used principal component analysis, correlation analysis program, this program can be more columns between the correlation analysis of the problem
fdaMatlab
- 大量的函数型数据分析研究专注于对函数修匀方法、函数对齐方法(registration)、函数型主成分分析( FPCA)、典型相关性分析(FCCA)及函数型线性模型等的研究。-Functional data analysis、Functional Principal Component Analysis
Desktop
- 相关行分析 matlab实现 矩阵方法实现 循环相关 线性相关(Related row analysis, matlab implementation of the matrix method, circular correlation, linear correlation)
codegg
- 根据给出的数据分析公司债券投资的相关性行为及推断可能存在的控制团体(According to the relevance behavior of the data analysis firms bond investment and infer the possible control groups)
code
- 相关性分析，里边有例子，大家可以学习一下(this is somecodes zbout correlation_analyze,de_missing_abnormal,missing_abnormal_check and statistics_analyze.)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
DCCA
- 多重分形去趋势交叉相关性分析，分析时间序列，如股市变动价格，PM2.5数据，外币汇率等(Multifractal detrending cross correlation analysis and analysis of time series, such as stock market variable price, PM2.5 data, foreign currency exchange rate, etc.)
新建文本文档
- copula函数 模型建立 相关性分析 模型拟合检验(Establishment of correlation analysis by copula function model)
alert
- 1.加载告警时间excel文件，进行告警事件的时长和发生间隔的统计分析； 2.计算告警事件对之间的互相关系数； 3.讨论相关分析中时间门限的取值对相关性分析结果的影响； 4.对上述两种相关性分别做告警聚类，并图形化显示；(1., we should grasp the characteristic attributes of alarm information and analyze the time and interval of alarm events. 2. calculate the
DF-MAX_DCCA
- 多重分形去趋势交叉相关性分析DCCA,以及MF-DXA等程序代码，希望对大家有帮助(Multifractal cross correlation analysis of DCCA, and program code such as mm-dxa, hope to be helpful)