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mbp
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识(用改进的神经网络MBP算法辨识)-of random noise with the second-order system model (used to improve the neural network algorithm for identification MBP)
bpxtbianshi
- 这是用bp神经网络实现二维系统辨识功能的源程序 -bp neural network function 2D system identification of the source
各种神经网络 程序
- 压缩文件包中有 30多个 关于神经网络 系统辨识的 程序 。内容很全，很精
nnesysid20
- 人工神经网络系统辨识工具箱（其中包括一些demo）----神经网络机器人视觉伺服。-Artificial neural network system identification toolbox (including some demo )---- neural network robot visual servo.
matlabsimulink
- 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。 -" MATLAB Control System S
SystemIdentify
- 利用神经网络对输入的Ｍ序列进行线性离散系统辨识，及其改进算法-The use of neural network input M-sequence of linear discrete-time system identification, and its improved algorithm
matlab
- 关于神经网络非线性系统的辨识，模糊控制器等程序。-With regard to neural network, nonlinear system identification, fuzzy controller and other procedures.
MATLAB-SYSTEM-IDENTIFICATION
- 关于系统的神经网络的matlab辨识问题-system identification matlab about neural network
Robot-program
- 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
BPbianshi
- 阶跃响应曲线下的bp神经网络的系统辨识，效果良好，能很好的辨识系统。-Bp step response curve of the neural network system identification, good results can be a good identification system.
rengongshenjingwangluo
- 关于人工神经网络的相关程序，有人工神经网络用于系统辨识的相关程序等-On artificial neural network-related procedures, artificial neural network for system identification procedures, etc.
FLch7NNeg2
- 第七章的多维非线性辨识的MATLAB程序例7.2用神经网络学习二维非线性函数 ，是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。-Chapter VII of the multi-dimensional non-linear identification procedure Example 7.2 using the MATLAB neural network to learn two-dimensional nonlinear function, is Houyuan Bin and Wan
111
- 神经网络控制 徐丽娜 多变量控制系统以及辨识-Neural network control of the the Lina multi-variable control system and identification
Wavelet-NN-Id
- 通过小波神经网络实现系统辨识仿真,跟踪效果不错，适合学习小波神经网络的初学者-Wavelet neural network to realize system identification by simulation, the effect is perfect and it is suitable for the beginners
NNidentification
- 系统辨识理论，神经网络理论相关代码，神经网络理论在系统辨识中的应用-System identification theory, neural network theory code, neural network theory in system identification
k22
- 神经网络的在线参数修正及系统辨识在非线性系统中的应用(Online parameter modification of neural network and application of system identification in nonlinear system)
code
- 该例程借助神经网络辨识非线性系统的输入输出特性(The neural network is used to identify the input and output characteristics of nonlinear systems)
基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序
- 基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序，采用最小二乘法及RBF神经网络完成系统辨识(RBF neural network MATLAB program based on least square method, using least square method and RBF neural network to complete system identification)
MATLAB神经网络30个案例分析代码
- 对于神经网络系统辨识，采用MATLAB进行仿真验证(For neural network system identification, MATLAB is used for simulation verification)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容