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analysis-of-network-traffic-data
- 针对某个网络流量数据进行分析详细示例，包括实验报告和matlab详细源码程序-For a detailed analysis of network traffic data sample, including lab reports and detailed source program matlab
annealing-algorithm
- 模拟退火算法matlab源程序,可用于网络流量数据的分析-Simulated annealing algorithm matlab source code, can be used for the analysis of network traffic data
betweenness_centrality
- 该代码是计算节点介数，分析网络的个体的重要性。简单地讲，一个节点的Betweenness表示所有的节点对之间通过该节点的最短路径条数。Betweenness很好地描述了一个网络中节点可能需要承载的流量。-The code is node betweenness calculation, analysis of the importance of individual network. Simply put, a node Betweenness said all of the article b
wnn
- 小波神经网络是一种利用小波分析和人工神经网络结合的智能模型，是一种人工智能模型。本程序利用小波神经网络进行短时交通流量预测。-Wavelet neural network (WNN) which is the combination of wavelet analysis and artificial neural network is used to predict the future traffic.
BP
- 通过分析交通流量时间序列的特点，引入BP神经网络进行短时交通流预测。首先，分析了短时交通流量预测的意义及研究背景；然后，介绍了BP神经网络的结构模型、学习规则以及BP算法的改进算法；最后，通过BP神经网络对短时交通流进行预测，并分析了在各种不同条件下的预测情况。-through the analysis of the characteristics of traffic flow time series, introduces BP neural network for short-term t
bp
- 对kddcup数据集进行分析，通过该算法能够鉴别非法流量以及合法流量(The KDDCUP data set can be analyzed by this code, and the algorithm can identify illegal traffic and legitimate traffic)
road
- 路由算法是影响网络性能的重要因素之一，对路由算法的选择至关重要。介绍路由算法中的Floyd算法和RAD（Routing along DAGs）算法，并通过实验对两种算法性能作出分析和比较。实验分析结果显示：在链路利用率、链路流量负载均衡和链路失效对网络的影响范围方面，RAD算法要优于Floyd算法。在平均传输代价方面，Floyd算法要优干RAD算法。(Routing algorithm is one of the most important factors affecting network
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel