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wannnpid532
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值以及公式的变更， 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力，输入层加权值进行调整~..~-to improve the network structure of the RBF network replaced wavelet Radial Basis Functions, value and the right to adjust the formula change, the simulation structure
神经网络
- hapter8.1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8.2.m为BP和GRNN效果比较程序 注意：由于是比较两种网络结果，需要先运行chapter8.1.m后运行chapter8.2.m 以保证两网络使用了相同的数据进行训练。
BP-neural-network-
- 该程序是用matlab语言实现应用BP神经网络逼近非线性函数，文档中包括了matlab的m文件，验证文件还有说明文件。-The program is matlab language on BP neural network approach nonlinear function, the document includes matlab m-files, verify file as well the documentation
mulitplot
- 本程序为实验性程序，验证了平面上到多点距离之和等于定长的点的轨迹，是未加权的无线传感器网络的仿真原型程序，并附实验报告。-This procedure for the experimental procedures, to verify the plane to multi-point distance and the point equivalent to fixed-length track is unweighted wireless sensor network prototype si
SVMNR
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。 -Support Vector Machine and BP neural network, ev
bp
- BP网络进行分类。matlab源码。经过验证-BP network classification. matlab source code. Proven
BTFfuzzy
- 基于石油钻井神经网络PID仿真器模型，该模型验证了该算法的可行性和有效性-BTF simulink fangzhen
matlab
- 小世界模型 近日需要用到无标度网络与小世界网络，早上用matlab写了这两种网络的matlab程序，放在这，有用者可以拿去用，请自己验证正确性后使用。 -Small-world model
cross-validation
- matlab交叉验证cross Validation，把样本集分为训练集和测试集，防止网络出现过拟合，提高网络的泛化能力和预测精度-cross Validation for matlab，to estimate the test accuracy,training accuray and validation accuracy of a neural network
the-wavelet-neural-network
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷. 仿真实验验证了GA-WNN 预测模型对短时交通流的
DV_Hop_modify
- 针对基本无线传感器网络DV-Hop定位算法中，计算平均跳距时产生偏小误差的原因，提出了基于平均跳距修正的DV-Hop算法。改进算法中，引入信标节点个数比例、所有信标节点平均跳距的最大值以及所有信标节点平均跳距的平均值三个因子，并采用它们对平均跳距进行修正。通过Matlab软件对算法进行仿真验证，结果表明，改进后的 DV-Hop 算法有效降低了未知节点的定位误差，是一种可行的无线传感器网络节点定位解决方案。-DV-Hop localization algorithm for wireless se
delay
- 网络平均时延的计算，通过两种算法互相验证结果-Average network delay calculation results in two mutual authentication algorithm
knn-softsvm-matlab
- matlab的knn网络，最小二乘算法，softsvm分类器实现，以及简单的交叉验证等，三种产检的方法-knn，softsvm matlab
MI5MO3_0918
- BP神经网络模型的建立过程，并利用模型来验证模型的准确性。两部分输入输出数据-BP neural network modeling process and use the model to verify the accuracy of the model. The two input and output data
Main
- 神经网络训练程序、测试程序以及验证程序整体-Neural network training procedures, test procedures, and the overall validation process
bp
- cheshi.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 xiaoguobijiao.m为BP和GRNN效果比较程序(Cheshi.m is a cross validation GRNN neural network prediction program Xiaoguobijiao.m is the BP and GRNN effect comparison program)
DOF_BP
- 针对六自由度平台，运用BP神经网络求解六自由度平台反解，并且用验证样本集进行验证，精度较高(Using BP neural network to solve the six degree of freedom platform inverse solution)
BP NN jiaochayanzheng
- 基于改进的BP神经网络的算法，并结合了交叉验证算法，划分为训练集与测试集进行改进。(Based on the improved BP neural network algorithm and the cross validation algorithm, the training set and test set are improved.)
MATLAB神经网络30个案例分析代码
- 对于神经网络系统辨识，采用MATLAB进行仿真验证(For neural network system identification, MATLAB is used for simulation verification)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel