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image_segmentation_based_on_kmeans
- 本例中主要用到的函数是色彩空间转换函数 makecform 和 applycofm,对于K均值聚类使用 Kmeans函数。-Used in this case, the main function is the color space conversion functions makecform and applycofm, for the K-means clustering using Kmeans function.
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
xiyangcan-cha5-8
- 本程序是以北京西洋参路口数据为例，采集一天24H数据，并对异常交通数据做识别、修复处理，用结合减法聚类和模糊聚类算法对路口数据实现自动划分-This procedure is based on data of Beijing Ginseng junctions, 24H data collection day, and do identify abnormal traffic data, repair treatment, with a combination of subtractive cl
the-distance
- 以计算样本点到聚类中心的距离为例，学到matlab中矩阵在加权指数,迭代次数和误差的相关应用-Sample points to calculate the distance to the cluster center, for example, learn matlab in the matrix in the weighted index, the number of iterations and errors related applications
clusting
- 模糊C均值聚类的例程，matlab环境下-Fuzzy C-Means clustering routines, matlab environment
ISODATA
- ISODATA聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-ISODATA clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height an
FCMClustering
- FCM聚类源码,matlab程序，例程，融合多个聚类源码-FCM Clustering code, C languange
fcm-matlab
- matlab开发的FCM（模糊c-均值聚类算法）例程-matlab，cluster，fuzzy c-means，FCM，code
Neural-Gas
- 本算例是一个简单有效，可以直接进行的Neural-Gas 竞争学习聚类算法-his implementation aims to be simple and direct. More powerful implementations of the Neural-Gas Competitive Learning Algorithms
Spectral-Clustering--39
- 程序功能为谱聚类实现系统的分区。给出的是39节点的标准的ieee算例。可以运行，有图形显示。-The program will function as spectral clustering system partition. Given 39-node standard IEEE example. Can run graphical display.
Spectral-Clustering--118
- 基于谱聚类分区的matlab程序实现，可以运行。程序给出的是118标准IEEE算例。结果用图形显示很直观，有需要的可以借鉴。-Matlab program based on spectral clustering partition, you can run. The program gives 118 standard IEEE example. The results are graphically displays very intuitive, need to learn from.
statics
- matlab例程，统计分析对的matlab代码，主元分析，聚类分析，方差分析，判别分析，因子分析-matlab routines, statistical analysis matlab code, principal component analysis, cluster analysis, analysis of variance, discriminant analysis, factor analysis
k-means
- 这是K-means matlab例程，对数据进行聚类，其中数据由matlab随进产生，可以直接在matlab上运行使用。-This is the K-means matlab routines, data clustering, which is generated by the data over into matlab, you can run directly on matlab.
kmedoids
- matlab 例程，很简单的且很容易理解的k-medoids聚类算法源代码-matlab routines, very simple and very easy to understand k-medoids clustering algorithm source code
Kjunzhi
- 一个简单的k均值聚类例程，适合数据挖掘初学者练习(A simple K mean clustering routines, practice for data mining beginners.)
44016686kmedoids
- matlab 例程，很简单的且很容易理解的k-medoids聚类算法源代码(Matlab routines, very simple and easy to understand k-medoids clustering algorithm source code)
动态聚类算法
- 实现动态聚类，对大批量数据进行分类，本例程包含样本数据，便于学习理解
众包问题（聚类算法样例）
- 解决多种平台在人口密度分派任务的定价问题，提高任务完成率(Solve the pricing problem of multi-platform assignment tasks in population density and improve task completion rate)
聚类神经网络
- 聚类 神经网络例程，提供数据样本，且说明清晰(Clustering neural network routine)
AP6
- 6节点AP聚类算法小算例，可运行，编程讲解详细(6-node AP clustering algorithm, can run, programming explained in detail)