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Hurst参数估计方法
- 非平稳序列相关程度由Hurst参数确定，给出绝对值法，R/S，VT，周期图、小波等方法的参考程序。
matlabGA
- 这是一个自适应的遗传算法实例， 是在遗传算法的基础上改进的， 例子是和matlab工具箱与应用书上的相似-This is an example of adaptive genetic algorithm is based on the genetic algorithm improved, for example, is matlab toolbox and application of similar books
FARIMA-code-and-papers
- 基于FARIMA的网络自相似业务流模型的研究与仿真 包含三个函数：av.m、far.m、zsrs.m。具体说明见论文及模型说明-Research and simulation of self-similar traffic model based on a FARIMA the network consists of three functions: av.m far.m, zsrs.m. Specific instructions, see papers and model descr i
childSongRecording
- 基于自建数据库的音乐识别及检索软件 ； 利用Matlab开发软件, 通过抓取录入歌曲的音高(pitch tracking)绘出声音的频率变化并进行降噪和润滑（smoothing）处理 与数据库中歌曲的频率变化图比对，计算出相似度top10的歌曲并显示。 -Based on self-built of music recognition and retrieval software developed using Matlab software, change the pit
LMS
- 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。-Least mean square error algorithm
self-adaptation-control
- 用MATLAB编写的自适应控制仿真程序如下，程序中有关离散相似法仿真及单纯形法寻优的原理请参见有关参考书-Adaptive control using MATLAB simulation program follows the principles of procedural law relating to similar discrete simulation and optimization of the simplex method, see the relevant reference
AIS
- 船舶AIS轨迹提取，作出船舶AIS轨迹图。在此基础上，实现基于空间相似距离的K均值轨迹聚类。算法可以自定义轨迹聚类初始轨迹或者由程序随机生成初始轨迹，采用迭代的方法直到确定最终的聚类中心。-The extraction of ship AIS trajectory, make ship AIS trajectories. On this basis, to achieve similar K mean trajectory clustering based on distance space.
ISODATA MATLAB编码
- 迭代自组织数据分析算法（Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques Algorithm，ISODATA）与K均值算法有相似之处，即聚类中心的位置同样是通过样本均值的迭代运算决定。不同的是，这种算法在运算的过程中聚类中心数目不是固定不变的，而是反复进行修改，以得到较合理的类别数K，这种修改通过模式类的合并和分裂来实现，合并和分裂在一组预先选定的参数指导下进行。
分形维数
- 被誉为大自然的几何学的分形( fractal) 理论是现代数学的一个新分支。分形的概念最早是由美籍数学家曼德布罗特( B. B. Mandelbort) 提出 ， 分形是指部分与整体以某种方式相似的形体。自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表征分形在通常的几何变换下具有不变性， 即标度无关性。分形维数是分形理论中的主要参数， 分形维数反映了复杂形体占有空间的有效性， 它是复杂形体不规则性的量度。(The fractal (fractal) theory, which is known
xiaoshijiewangluo
- Steven H. Strogatz的文章Exploring complex networks综述了动力学网络方面的研究。他把网络分成规则网络和复杂网络两种，而复杂网络分为随机网络，小世界网络和自相似网络。小世界网络和自相似网络都介于规则和随机网络之间。(The Steven H. Strogatz article Exploring complex networks reviews the research on the dynamic network. He divides the netw
SOGFS_aaai16
- Structured Optimal Graph Feature Selection 对图像样本进行特征选择，使用自学习算法，然后得出相似度矩阵S(% Input % X: dim*num data matrix % gamma: coefficient of L21 % d: projection dim of W(dim*d) % c: number of clusters % k: nearest neighobrs %Output %id: sorted featu
模糊熵源码
- 计算给定时间序列数据的模糊熵。基于向量形状的相似度定义，加上自匹配的排除，使得模糊相对一致性更强，对数据长度的依赖性更小。