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matlabsvmprograme
- 用MATLAB实现支持向量机程序，有训练集和测试集，程序完整。-Using MATLAB support vector machine procedures to achieve, there are training set and test set, the program integrity.
jiaocha
- 图像分类中的交叉验证方法，比如说，一个训练集集合，为了得到其中参数的较准确值，就可以使用此类算法-Image Classification Based on cross-validation method, for example, a collection of training set, in order to obtain more accurate values of these parameters, you can use these algorithms
ID3
- 实现ID3算法，在结果中以树表示出来。决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。-ID3 algorithm to achieve, in the results that come out to the tree. Decision tree is to classify the data, thus achieving the purpose
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
sex_recognization
- 模式识别：线性分类器，fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集-fisher
navieBayes
- 条件独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-naviebayes
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
Parzen_1
- 一维核估计无差值分类器算法，非参数估计。正太窗函数，输入训练集和测试集，带宽。得到分类结果和准确率-Parzen—1
Parzen_1c
- 一维有差值的Parzen窗算法。非参数估计，输入训练集和测试集，带宽。得到分类结果和准确率-Parzen-1c
p_train
- MATLAB实现的核估计后验概率算法，输入训练集和窗函数带宽，得到坐标的概率估计-matlab ptrain
cut_sample
- 使用二分法对样本集进行剪辑，剪辑法的思想，就是将样本集分成训练集与考试集， 利用训练集样本对考试集的样本进行分类（使用近邻法），如果考试集中某个样本分类错误的话，将这个样本删除。在该函数中，使用最近邻法，只进行一次剪辑（遍历完考试集中的样本以后退出）。还有一种重复剪辑法（适用于样本比较多的情况），把样本随机分为多个样本集，将相邻的两个样本前一个作为考试集，后一个作为训练集，调用二分剪辑。所有的样本子集剪辑完毕以后，在递归调用，直到没有样本被剪辑掉,没得讲，重复剪辑的效果肯定好一些。 -Th
Sample-subset-partitioning
- 近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。-selecting a representative subset in NIR data using SPXY， the random sampling，and Kenn
traingface
- 关于面部的图像资料,可以作为用于面部识别的训练集和识别样本-On the face of the image data can be used as training set for face recognition and identification of samples
SVM
- 用于各种分类的支持向量机matlab程序，可自定训练集和验证集数量-lib-SVM matlab program
TE-data
- 田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。-Tennessee- Eastman process the data, sub-training set and test set, a total of 44 sets of data.
ELM
- 训练集/测试集产生 load spectra_data.mat 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)) 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:) T_train = octane(temp(1:50),:) 测试集——10个样本 P_test = NIR(temp(51:end),:) T_test = octane(temp(51:end),:) N = si
Matlab_Toolbox_adaboostAlgorithm
- 提供了adaboost Algoritm的工具箱，该算法是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 -Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for training the different classifiers (weak classifier), then these weak
AdaBoost算法
- 用matlab软件，实现adaboost算法。将数据集划分为训练集和测试集，给训练集的数据贴标签，用训练好的模型来测试测试数据的准确度。(Using Matlab to implement the AdaBoost algorithm. The data set is divided into training set and test set to label the data of the training set, and the accuracy of the test data i
SVM
- 采用SVM高斯核，对样本进行分类，输入训练集和测试集，输出SVM分类准确率，采用10折交叉验证(This matlab code uses the SVM(support Vector Machine)to classify, and as the same time it uses the cross validation mathod.)
北京市三甲医院基本数据（未精校）
- 训练数据集，包含各种三家医院，可以自己再筛选一下(Training data set, including a variety of three hospitals, you can filter yourself)