搜索资源列表
VRP
- 基于 蚁群算法车辆调度问题用matlab编程-Vehicle scheduling
MATLAB-
- 用于车辆路径的优化的禁忌搜索程序代码，能够解决多车辆的动态调度问题-it is for SDVRP
GAforVRP
- 利用Matlab编写的程序，GA算法解决车辆调度问题VRP-Programs written in Matlab, GA algorithm to solve vehicle scheduling problem VRP
yiqun
- 蚁群优化算法最初用于解决TSP问题，经过多年的发展，已经陆续渗透到其他领域中，比如图着色问题、大规模集成电路设计、通讯网络中的路由问题以及负载平衡问题、车辆调度问题等。-Ant colony optimization algorithm for solving the TSP problem initially, after years of development, has been gradually penetrate into other areas, such as graph col
vrp
- 微粒群遗传退火算法例程 车辆调度优化问题-Genetic annealing particle swarm optimization algorithm for vehicle scheduling routines
GA1
- 针对LRP车辆调度问题设计了初始种群、交叉、变异等子程序-For LRP vehicle scheduling problem to design the initial population, crossover and mutation DengZi programs
遗传算法求解VRP问题的技术报告
- 本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。(In this paper, genetic algorithm is used to solve the basic vehicle scheduling problem without
Desktop
- 进行TSP遗传算法解决方案，解决旅行商问题，车辆调度问题，解决邮政车辆规划问题(TSP genetic algorithm solution)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
VRP
- VRP,遗传算法的路径优化问题，车辆调度问题的MATLAB实现(VRP,Path optimization problem of genetic algorithm,MATLAB implementation of vehicle scheduling problem.)
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
车辆路径问题概念、模型与算法(五星推荐).pdf
- VRP 带软时间窗口的源码，遗传算法，车辆调度(VRP with time windows)
人工鱼群算法求解VRP问题
- 使用matlab语言实现人工鱼群算法求解车辆调度问题(Using MATLAB language to implement artificial fish swarm algorithm to solve vehicle scheduling problem)
改进智能水滴算法
- 求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题(Solving the green vehicle routing and scheduling optimization problem with time window)