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METHED_OF_STEEPEST_DESENT
- 通过最速下降算法研究基于梯度的自适应方法，最速下降是递归的，滤波器计算是一步步迭代进行-through the steepest descent gradient algorithm based on the adaptive method, the steepest decline is recursive, Filter is an iterative step by step
MATLAB_LMS1
- 自适应滤波器LMS算法的误差性能曲面和等高线，并在等高线上绘出最陡下降法和LMS迭代的轨迹曲线，配合数字信号处理2课程的学习
MATLAB_LMS2
- 自适应滤波器LMS算法的误差曲线和误差平方曲线，并在等高线上绘出LMS100次迭代的平均轨迹曲线，配合数字信号处理2课程的学习
Matlab_LMS3
- 自适应线性预测编码问题，利用白噪声序列生成信号序列，进而进行LMS迭代，计算滤波器权系数的轨迹曲线和衰减曲线
sample9
- 绘制互相关信号,采用权向量和迭代次数求滤波器系数.-Drawing cross-correlation signal, weight vector and the iteration number for filter coefficients.
LMS_Algo
- 功能描述：用matlab语言实现LMS自适应算法 函数名：LMS_Algo 输入参数： (1)M:滤波器的阶数 (2)N:LMS算法迭代的次数 (3)mu:自适应参数 (4)xn:LMS算法的输入序列 输出参数： (1)系数矢量A -Function Descr iption: The LMS adaptive algorithm matlab language function name: LMS_Algo Input para
RLS_Algo
- 功能描述：用matlab语言实现RLS自适应算法 函数名：RLS_Algo 输入参数： (1)M:滤波器的阶数 (2)N:LMS算法迭代的次数 (3)lamda:遗忘因子 (4)xn:LMS算法的输入序列 输出参数： (1)系数矢量A 调用函数：无 被调用： 作者：mingcheng 编写时间：2009-10-13 修改时间：2009-10-13 版本：V1.0 -Function Descr
An_improved_ekf_new_methods
- 本文对于非线性非高斯问题，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。该方法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波器方法中，有效地重复利用新的测量信息，还利用Levenberg-Marquardt 方法调整预测协方差阵以保证算法具有全局收敛性。实验结果表明，所提方法具有更高的估计精度，是一种效率较高、性能较好的跟踪方法。-This non-Gaussian for nonlinear problems, an improved extended Kalman filter (NIEKF) th
PowerControlinWireles
- 本文提出一种联合盲自适应梯度算法的功率控制算法，该算法同时对功率向量和接收滤波器权向量进行迭代更新。仿真结果表明，采用本文提出 的功率控制算法， 在系统内用户发射总功率一定的条件下， 可以获得更高的用户信干比和更大的系统容量。-Throughout the monograph, we highlight the use of mathematical language and tools in the study of power control, including optimiza
beamforming
- 利用lms自适应滤波器原理，实现波束形成。 波束形成器的零干扰容量随着迭代次数和干扰目标信号比的增大而改善。-Lms adaptive filter using the principle to achieve beamforming. Beamformer with the zero-interference capacity of the number of iterations and the target signal interference ratio increased to
myfrf
- 利用remez设计rrc滤波器,通过迭代算法实现-use the remez to design rrc filter
LMS
- LMS算法及仿真实现，在等高线性能平面上绘制出了滤波器系数的运动轨迹和最优滤波器系数，以及错误概率的变化趋势。针对迭代次数变化和迭代步长变换分别作了相关讨论。-LMS algorithm and the simulation realization, in contour performance plane drawing out of the filter coefficient trajectory and optimal filter coefficient, and the change
hengxianglvbo
- 本程序用自适应牛顿算法实现的滤波器，在不同权值下的滤波器结果，不同权值迭代的效率也会不一样-This procedure Newton algorithm with adaptive filters, filter results in different weights, different weights will be different iterations efficiency
LMS
- LMS算法的MATLAB实现函数, 输入参数: xn 输入的信号序列 (列向量) dn 所期望的响应序列 (列向量) M 滤波器的阶数 (标量) mu 收敛因子(步长) (标量) 要求大于0,小于xn的相关矩阵最大特征值的倒数 itr 迭代次数 (标量)-LMS algorithm MATLAB realization function
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
anfveqvz
- 给出了kalman、RLS、LMS三种自适应滤波器的仿真matlab程序，在gVJmRJe环境下调试，三种滤波器都采用了10次迭代，平均CtPWTRQ参数性能良好，将仿真值与理论值进行了比较。-Given the Kalman and RLS and LMS three adaptive filter matlab simulation procedures, in the gVJmRJe environment debugging, three kinds of filters using t
bgwqskny
- 给出了kalman、RLS、LMS三种自适应滤波器的仿真matlab程序，在vqTFFhe环境下调试，三种滤波器都采用了10次迭代，平均iJYAEeY参数性能良好，将仿真值与理论值进行了比较。-Given the Kalman and RLS and LMS three adaptive filter matlab simulation procedures, in the vqTFFhe environment debugging, three kinds of filters using t
bkgnhgss
- 给出了kalman、RLS、LMS三种自适应滤波器的仿真matlab程序，在hhfRXBj环境下调试，三种滤波器都采用了10次迭代，平均vSAtnCY参数性能良好，将仿真值与理论值进行了比较。-Given the Kalman and RLS and LMS three adaptive filter matlab simulation procedures, in the hhfRXBj environment debugging, three kinds of filters using t
bzwnqjjy
- 给出了kalman、RLS、LMS三种自适应滤波器的仿真matlab程序，在IixQFds环境下调试，三种滤波器都采用了10次迭代，平均DukvYML参数性能良好，将仿真值与理论值进行了比较。-Given the Kalman and RLS and LMS three adaptive filter matlab simulation procedures, in the IixQFds environment debugging, three kinds of filters using t
nef-1.4.0
- 非线性滤波框架（nef）,包括了 EKF,UKF,DDF1 DDF2,CDF,迭代滤波器,随机积分滤波器, 组合滤波器, 集合卡尔曼滤波, 高斯和滤波，粒子滤波，自回归最小二乘方法-nonlinear estimation framework (NEF) toolbox A. Implemeted local estimation techniques： a1. (extended) Kalman filter a2. Unscented Kalman filter a3.