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GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
231226
- 空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵-meeting space for rear camera po
Cluster111
- C-均值动态聚类算法 matlab 很简单对 一组样本点的分类和中心点-C - Means clustering algorithm Matlab is very simple sample of a point and focal point for the classification
jiandan0101
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中
BIQPBOX
- ％BIQPBOX Bisection reflective line search for sqpbox ％ [nx,nsig,alpha] = BIQPBOX(s,c,strg,x,y,sigma,l,u,... ％ oval,po,normg,DS,mtxmpy,data,H) ％ returns the new feasible point nx, the corresponding sign vector nsig, ％ and the step size of the
PhaseLockedLoop
- This tutorial starts with a simple conceptual model of an analog Phase-Locked Loop (PLL). Through elaboration it ends at a model of an all digital and fixed-point phase-locked loop. The final model can serve a starting point for code generation (both
splinepot
- Compute resonances of a one-dimensional potential obtained by taking a spline with value VV(i) at each point xx(i). The behavior at the end points is chosen according to the "not-a-knot" condition if the end values are zero, the resulting (compact
mandelbrot
- This guide can draw a mandelbrot figure. In default values it calculates Z=Z^2+C for 20 iterations, where Z initally equal to zero and C has the values of every pixel created by meshgrid function(built-in). although mandelbrot equation is Z=Z^2+
kdtree1.2
- kd-tree 是广泛用来处理多维寻找最近点的数据结构。该文件中是由matlab调用c++代码实现的，其中实现包括kd-tree的建立最近点的查找等。-kd-tree is kind of data structure which is widely used to find the nearest point in multi-demensions.The zip file contain matlab and cpp files.The functions implemented inclu
ModuleC
- this module C that I wrote for FFT radix 2-2 1024 point.-this is module C that I wrote for FFT radix 2-2 1024 point.
gm_tool
- 灰色预测工具箱。 特性： 0 数据预处理，替换掉一些不符合条件的点：如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的，剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解（xcdxgm11） 函数： ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰色预测工具-Grey toolbox. Features: 1 Data preprocessing, replace the points t
plot3k
- Generate a 3D point plot of L=(x,y,z) using the values in the vector c to determine the color of each point. If c is empty, then z (column 3 of L) is used to color the plot. The data points are sorted so that plot3 is only called once for each
function6
- Pass the Images Through Optics -- Use a Gaussian "Aperture Function" This code segement can use a measured aperture function just as easily - simply replace the next five lines by "load measured_aperture" where measured_aperture is the measur
t_2_fft
- 在MATLAB环境中，利用简单的加法和乘法实现基2时间抽取的FFT变换，并且能够计算出峰值点的最大值,数据点数为2的整数次幂。学习程序有利于对FFT变换的理解，以及在单片机环境或者是DSP环境中编写FFT变换C语言程序。-In the MATLAB environment, using simple addition and multiplication of time taken to achieve the base 2 FFT transform, and can calculate th
distfcm
- 计算模糊c-均值聚类中个数据点与聚类中心之间的距离-caculate the distance between the data points and the cluatering point
New-WinRAR-ZIP-archive
- Bellman-Ford Shortest Path Algorithm (C) 2004 by Yu Hen Hu find shortest path from a fixed point U to any node V clear all n=input( Total number of nodes = ) echo on starting from a fixed point U, you enter the weight to each
kcsj_liwen
- 现代信号处理 一个序列为 ，使用FFT分析其频谱： 1） 使用不同宽度的矩形窗截短该序列为M点长度，取M分别为： a) M=20 b) M=40 c)M=160 ；观察不同长度的窗对谱分析结果的影响； 2）使用汉宁窗、哈明窗重做1） 3）对三种窗的结果进行理论分析及比较。并绘出相应的幅频特性曲线 -Modern signal processing a sequence, using FFT analysis of the spectrum: 1) the width of the
bemlabecom
- Boundary element method function [index,g,h,a,unb,x,u,un,uin]=bemlabecom(n,c,index,in,cin) [index,g,h,a,unb,x,u,un,uin]=bemlabecom(16,[0 0 0.25 0 0.5 0 0.75 0 1 0 1 0.25 1 0.5 1 0.75 1 1 0.75 1 0.5 1 0.25 1 0 1 0 0.75 0 0.5 0 0.25 0 0],[1 0 1 0
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的，一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective function, and determines the classifi
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c- means clustering algorithm fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among the many fuzzy clustering a