搜索资源列表
-
1下载：
数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类-data mining algorithms, the C4.5 classification tree algorithm for pattern classification
-
-
0下载：
数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
-
-
0下载：
数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code for Fuzzy Cluster Analysis
-
-
0下载：
数据挖掘算法，support vector machine算法源代码，用于分类-data mining algorithms, support vector machine algorithm source code for classification
-
-
4下载：
数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现-Data Mining Decision Tree Algorithm of C4.5, using Matlab to achieve
-
-
1下载：
数据挖掘中CART算法实现（用MATLAB实现）-CART data mining algorithm (MATLAB)
-
-
0下载：
数据挖掘中FUZZY_K算法实现（用MATLAB实现）-FUZZY_K data mining algorithm (MATLAB)
-
-
0下载：
数据挖掘中SVM算法实现（用MATLAB实现）-SVM data mining algorithm (MATLAB)
-
-
0下载：
数据挖掘聚类算法研究 -Data Mining Clustering Algorithm
-
-
0下载：
数据挖掘聚类算法 -Data Mining Clustering Algorithm
-
-
1下载：
能够用matlab轻松实现id3算法，对数据挖掘起到很大帮助-Easily be able to use matlab implementation id3 algorithm, data mining has played a lot of help
-
-
0下载：
data mining algorithm
-
-
0下载：
matlab 聚类分析及数据挖掘的一种算法-matlab Clustering Data Mining Algorithm
-
-
0下载：
寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理-This is a small but efficient tool to perform K-nearest neighbor search, which has wide Science and Engineering applications, such as pattern recognition, data mining and signal processing.
The code was initially
-
-
1下载：
k-近邻算法 m文件
及其excel示范-this package invulved a m-file example of k-nearest neighbour and its corresponding excel file
-
-
1下载：
BIRCH (balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) is an unsupervised data mining algorithm used to perform hierarchical clustering over particularly large data-sets. An advantage of Birch is its ability to incrementally and dynamic
-
-
0下载：
K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。-K-means algorithm is based on the division of the classic clustering method, is ten classic one of data mining algorithm. K-means the
-
-
0下载：
C4.5决策树算法，可以进行数据分类，是数据挖掘的经典算法-C4.5 decision tree algorithm, data classification, is a classic data mining algorithm
-
-
0下载：
数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
-
-
0下载：
matlab实现的常用智能算法，对图像处理数据挖掘的人非常有用，搭配《MATLAB智能算法30个案例》学习！-Common intelligent algorithm matlab implementation, image processing data mining are very helpful, with " MATLAB intelligent algorithm 30 case" learning!
-
