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bpsuanfa
- 用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，
prtools_2012
- 很好用的模式识别工具箱，最新版，其不少函数为数据描述工具箱调用，需要用前者的，也需要安装下这个- Copyright: R.P.W. Duin, r.p.w.duin@prtools.org Faculty EWI, Delft University of Technology P.O. Box 5031, 2600 GA Delft, The Netherlands $Id: affine.m,v 1.10 2012/03/17 10:03:51 duin Ex
Time-series-P-GA-P-BP--optimization
- 分别比较了时间序列算法，BP以及GA改进的BP预测算法的结果，并组合二者，对预测结果进行了比较-Compared the time series algorithm, the results improved BP BP and GA prediction algorithm, and a combination of both, to predict the results were compared
global p
- GA优化BP神经网络初始权值，阈值，从而增强其鲁棒性(GA optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network, thereby enhancing its robustness.)