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genetic algorithm c code-genetic algorithm code c
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这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中
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遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改,Improved genetic algorithm fuzzy C-means clustering can run the matlab source code need to change format
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实现了多目标遗传算法NSGA2，并带有详细注释及相关论文，读者只需根据具体问题简要修改，即可使用。-Achieved a multi-objective genetic algorithm NSGA2, with detailed notes and related papers, the reader just a brief specific issues in accordance with changes to use.
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码
模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。
-Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
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遗传算法matlab工具
1.工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径为：C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。
2.工具箱路径加入Matlab文件路径之中。
流程为：File-->Set Path-->Add Folder。即，将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\文件夹加入该路径系统中。
3 重新启动Matlab，运行即可。
4 一般情况下，会出现如下情况。
安装遗传工
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这是一个c++实现的基本遗传算法 很好用的，只要按照提示输入数值区间就行了或者自己把那个函数改一下就可以做了。-c++ to achieve a good basic genetic algorithm used
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有约束的最优问题，对优化求解很有用，特别是在运筹规划问题上用途很大-The constrained optimization problem, on the optimal solution is useful, especially in the use of large logistics planning issues
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使用遗传算法优化PID参数，附原创教程及源码、试验数据及照片-PID parameters using genetic algorithm optimization, with tutorials and the original source code, test data and photographs
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MATLAB has a wide variety of functions useful to the genetic algorithm practitioner
and those wishing to experiment with the genetic algorithm for the first time.
Given the versatility of MATLAB’s high-level language, problems can be coded
in m
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摘 要：0IE 问题是一个典型的优化组合问题，现在有很多解决的方法。本文针对遗传算法求解0IE 问题进行了研究，对
选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后在_ C- N软件上进行编程实现。结果表明，遗传算法在求解0IE 问题时具有
结果准确、收敛速度快等特点。
关键词：遗传算法；0IE 问题；最优化问题；_ C- N 软-Abstract: 0IE problem is a typical combinatorial
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遗传算法可用于优化计算，C++，lingo都可用-Genetic algorithms can be used for optimization, C++, lingo are available
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C语言编的简单遗传算法程序 各项功能齐全-SGA-simple Genetic Algorithm
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TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序 D是距离矩阵，n为种群个数 参数a是中国31个城市的坐标 C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 m为适应值归一化淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 alpha为淘汰保护指数,可取为0~1之间任意小数,取1时关闭保护功能,建议取0.8~1.0之间的值 R为最短路径,Rlength为路径长度- TSP problem (also known as: traveling
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这个程序是用遗传算法生成单个的神经网络，并且个体神经网络精度高，差异性大。并应用于回归的实例中。-to use this function, GAOT toolbox must be available. refer: C.R. Houck, J.A. Joines, and M.G. Kay. A genetic algorithm for
function optimization
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遗传算法计算最短圈MATLAB算法，矩阵C是邻接矩阵，NC是迭代次数。-Genetic algorithm for computing the shortest path
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matlab这是一个完整的基于遗传算法的TSP算法，调用格式为：
[Shortroute,ShortLen]=GATSP(C)
其中，Shortroute为最优圈；
ShortLen为最优圈的长度；
C为节点（城市）的坐标矩阵：第一列为横坐标，第二列为纵坐标。-TSP algorithm based on genetic algorithm matlab
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Design a feedforward network is u
dehaze algorithms review
path planning using GA and ACO...
The neural network adaboost stron
TS neural network m files, fast c
bp neural network, written with C
Bayes net and memory based learni
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遗传算法优化支持向量机的惩罚系数C与高斯核系数g，能够提高支持向量机的分类精度-Genetic algorithm to optimize the punish coefficient of support vector machine (SVM) with gaussian kernel coefficient C g, can improve the support vector machine (SVM) classification accuracy
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遗传模拟优化初始聚类中心,模糊C均值聚类(Genetic algorithm is used to optimize initial clustering centers and fuzzy C means clustering.)
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