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lbp_code
- 提取图像LBP特征，用于图像识别，能有效提高识别速度。-LBP feature extraction of image
LBP
- 一种有效的纹理描述算子，局部二进制模式。描述图像局部纹理特征-An effective texture descr iption of the operator, local binary pattern. Descr iption of the image texture features
LBP-face-recongnition-system
- 一个基于LBP（局部二值模式）的完整的人脸识别系统，包括局部二值化和求直方图特征向量等子程序，加入人脸数据库可以测试人脸识别率，识别率很高。-A whole face recongnition system,which Including local binary and Histogram feature vector .
LBP
- 人脸识别中的特征提取 主要是LBP 算子的计算-LBP computing
LBP1
- 用lbp实现纹理特征提取，并分类说明: 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法， 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数， 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片， 具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。代码最后给出效果图 这三个文件是最传统的LBP方法，有256种。-With lbp achieve texture feature ext
LBP
- LBP特征提取的MATLAB实现，其getmapping.m定义了lbp三种不同的模式，而lbp.m则是lbp的实现，当然它只是简单的整幅图像的lbp变换（没有分区域），其中很巧妙地运用了整体移动的方法计算lbp值。-LBP feature extraction MATLAB, which getmapping.m defines lbp three different modes, while lbp.m is lbp realize, of course, it simply lbp tra
feature
- 应用MATLAB编写的关于lbp与hog特征的提取代码，可直接应用-Applications written in MATLAB and hog on lbp feature extraction code, can be applied directly
vlfeat-0.9.20-bin
- 特征提取的工具包，实现各种特征，如hog,lbp,sift.-Feature extraction kit achieve a variety of features, such as hog, lbp, sift.
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
facial-expression-recognition
- 主要采用LBP+LPQ队表情特征进行提取，后用SVM的方法对表情进行分类识别-Mainly uses the LBP+LPQ team facial expression features to extract, after using the SVM method to classify the facial expression recognition
lbp特征提取
- 本程序为数字图像处理中的特征提取-LBP特征提取程序，通过matlab编程。
biaoqingshibie
- 是对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率 -Is jaffe face recognition test the main library, the library will jaffe face divided into training and test sets of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extrac
LBP特征提取
- LBP特征提取，matlab版，可以根据需要下载，适用于初学者使用
CLBP
- 使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。本人已经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。- Using an improved algorithm CLBP LBP texture feature extraction of image, and use the chi-square statistic calculated inter-class distance and achieve imag
常用纹理特征提取方法_MATLAB
- 常见的基于纹理特征提取方法，如高波，LBP算法(Common methods based on texture feature extraction, such as Gao Bo, LBP algorithm)
局部二值模式LBP
- lbp实现图像的特征提取，可得到图像的直方图特征。(LBP realizes the image feature extraction, and can get the histogram features of the image)
HOG_LBP
- 融合hog与lbp特征的图像分类，使用svm进行分类，最终给出运行混淆矩阵(The image classification of hog and LBP features is classified by SVM, and the run obfuscation matrix is finally given.)
LBP
- LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。(LBP refers to the local binary pattern, is an operator used to describe the local features of the image, LBP features with gray scale invariance and rotation invariance a