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feipca.rar
- 非线性PCA算法matlab程序段，完成独立分量分析的主分量分解,Non-linear PCA algorithm matlab program segment, the completion of independent component analysis of the principal component decomposition
PCA-and-rebuild
- 主要介绍主分量分析，怎样提取主要特征来重构原始信号。-Introduces the principal component analysis, extracting the main features of how to reconstruct the original signal.
Kernel_PCA
- 基于核的主分量分析方法的提出者亲自写的程序（基于MATLAB-a MATLAB m-file of Kernel PCA
pca_analysis
- 程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数。y为 m*T 阶主分量矩阵。n是维数，T是样本数。-Procedure Note: y = pca (mixedsig), the program mixedsig for the n* T-order mixed data matrix, n is the signal number, T the sampling points. y for m* T-order pri
pca
- 神经计算的实验作业。用principle components analysis计算模式的主分量。提取线性输入的特征。-Neural computing experiment operations. Computing model using principle components analysis of the principal component
fuse_pca
- 基于主分量分析的图像融合算法实现，matlab实现，直接输入两幅图像即可-PCA-based image fusion algorithm, matlab implementation, two images can be directly
nnpca
- 利用主分量分析(PCA)进行模式识别，包括主分量分析运算的主要函数，以及相关应用的例子。-Using principal component analysis (PCA) for pattern recognition, including the principal component analysis of the main function of computing, and related application examples.
pca
- 本程序基于MATLAB仿真工具实现主分量分析-The program is based on MATLAB simulation tools principal component analysis
PCA
- 对给定的数据，利用PCA求取数据中主分量-Given the data, using principal component in the PCA data to strike
PCA
- 采用数字图像主分量分析（PCA）算法实现人脸识别（身份认证或分类）-Principal components using digital image analysis (PCA) algorithm for face recognition (identity or category)
PCA
- 主分量分析方法，用一组维数为数不多的特征尽可能精确地表示样本的特征，通常采用训练样本总体协方差矩阵的特征向量系作为展开基(即K-L坐标轴)-Principal component analysis, said the characteristics of the samples as accurately as possible using one of the few characteristics of a group of dimension, usually the overall tr
PCA
- 主分量分析，用于对脑电信号的判别分析，也可用于其他的二分类分析。-the classifier of principle component analysis,using for EEG and binary classification
PCA_ONE
- PCA程序，用于信号的主分量分析，用过几次，感觉不错-PCA program, the main component for signal analysis, used a few times, I feel good
sub_AIC
- matlab程序，用pca分解重构对原始信号进行噪声抑制，利用bic准则进行主分量阶数选择-matlab program, using pca decomposition and reconstruction of the original signal noise suppression, the use of principal component bic guidelines Order Selection
senqctex
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算多重分形非趋势波动分析，多元数据分析的主分量分析投影，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，插值与拟合，解方程，数据分析。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Principal c
ybgrmyxx
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，阐述了负荷预测的应用研究,一些自适应信号处理的算法，多元数据分析的主分量分析投影，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, It describes the application of load forecasting, Some adaptive
bgumxwsk
- 多元数据分析的主分量分析投影，进行逐步线性回归，对于初学matlab的同学会有帮助，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，三相光伏逆变并网的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Stepwise linear regression, Matlab for beginner students will help, Is a good learning
enrtnybp
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算加权加速度,多元数据分析的主分量分析投影，含噪脉冲信号进行相关检测,双向PCS控制仿真，是一种双隐层反向传播神经网络。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Weighted acceleration, Principal component analysis of multivariate data analysis projection,
rwwuhqft
- 本程序的性能已经超过其他算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab GUI界面设计。-This program has exceeded the performance of other algorithms, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Combined wit
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。