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mulal
- This is the machine-generated representation of a Handle Graphics object and its children. Note that handle values may change when these objects are re-created. This may cause problems with any callbacks written to depend on the value of the ha
adaptive-signal-arithmetic
- Some algorithms of variable step size LMS adaptive filtering are studied．The VS—LMS algorithm is improved． Another new non-linear function between肛and e(／ t)is established．The theoretic analysis and computer simulation results show that this algo
orbita_sunsync
- Orbita.m Programa para dibujar un periodo de la orbita de un satélite apartir de los parámetros orbitales Programado a partir de la hoja TUNDRA2.pdf Ramon Martínez, 20-12-2006 Parámetros k=398613.52 en (km^3)/(s^2) Re = 6377 km
publicationdtl
- S u r f e r自动控制技术在气象资料 自动成图中的应用 -Ab s t r a c t ： The ma i n f un c t i o n s o f Su r fe r s o f t wa r e，Ac t i v e X a u t o ma t i o n t e c h ni q ue a nd t he i n t e r fa c e o f VB a p p l i c a t i o n a n d S u r
danchunxingfa
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
lengliutigeirexishu
- 冷流体给热系数求解方法，其中包含了Re,Pr,Nu及冷流体系数的编程代码且包含了冷流体的logRe和logNu/Pr^n的图像，只需更改数据就能出来你要的数据-Cold fluid heat transfer coefficient solving method, which includes Re, Pr, Nu and cold number system programming code and contains the image of cold fluid logRe and logN
aumerical-integ-ration
- : 针对实际振动位移难以获取的问题, 利用振动位移与加速度信号之间的关系, 先对采样后的加速度信 号采用时域数值积分,得到含有趋势项的速度信号及位移信号,再采用拟合多项式极值的方法, 消除积分过程 中产生的趋势项,从而得到更为精确的速度和位移信号. 算例表明, 利用拟合多项式极值消除趋势项的方法, 得到的位移时程曲线拟合精度高-: In pract ical engineering , the collection of displacement data is mo re dif
KMeans_hard
- 实现K均值聚类，N为分类个数，data作为输入数据，re为输出带标签数据，u是最终聚类中心(To achieve K means clustering, N is the number of classification, data as input data, re as output tag data, and u is the final clustering center)
matlab
- %N是数据一共分多少类 %data是输入的不带分类标号的数据 %u是每一类的中心 %re是返回的带分类标号的数据(%N is the number of data in total %data is an input data without a classified label %u is the center of every category %re is the returned data with classified labels)