搜索资源列表
para
- 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
advancenewton
- 改进的牛顿法求解： 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -improve Newton's method : Construction of the equation : given interval [0,1] o
hypot
- 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
shuxuejianmo_6
- （蒙特卡洛方法） 求出四分之一圆占正方形的比例。随机投点P(x,y)于正方形，π/4的近似值为落在四分之一圆内的点数与总投点数的比值。随机投点次数分别为10000次和50000次，计算π的近似值。 -(Monte Carlo method) are obtained accounting for a quarter of a round square ratio. Voted random point P (x, y) in the square, π/4 for the fall
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
motaichuli
- 模态处理相关程序，包括时域，频率，自普，互普，相干，频响，时频分析，HHt，随机减量法等等，很不错，可以借鉴-Modal treatment-related procedures, including time domain, frequency, since the S & P, each P, coherence, frequency response, time-frequency analysis, HHt, random decrement method, etc., very
TU45
- 给出了不同分割数量V条件下的系统的PAPR性能，分割方法为随机分割，辅助相位集合的相位数P=4(即 可选择的范围为{0,π/2,π,3π/4})，N=128，子载波采用QPSK调制，仿真的OFDM符号数为1000个。-V gives the number of different partitions of the system under PAPR performance of random segmentation segmentation, the number of secondary
t4
- 图4.7给出了V=4，相位集合的相位数分别为P=1、2、4、8时的随机分割的PTS-OFDM系统的CCDF的性能图。仿真参数：分割方法为随机分割，子载波数N=128，子载波数据采用QPSK调制，仿真的OFDM符号数为1000个。-Figure 4.7 shows the V = 4, the phase of the collection phase, respectively P = 1,2,4,8 were separated when the PTS-OFDM system perform
parisaG
- In this experiment you will simulate a symmetric binary communication system in which the probability that a bit is corrupted is p, that is P(receiving 0|1 sent) = P(receiving 1|0 sent) = p. To actually perform this experiment you will have to first
swnet
- 小世界网络模型的生成程序，从随机网络以一定概率p断键重连得到.-The generation process of the small-world network model from the random network with a certain probability p off button reconnect.
grady2011segmentation
- The random walker algorithm was introduced in the paper: Leo Grady and Gareth Funka-Lea, "Multi-Label Image Segmentation for Medical Applications Based on Graph-Theoretic Electrical Potentials", in Proceedings of the 8th ECCV04, Workshop on Compute
small-world-networks
- 1998年, Watts和Strogatz 提出了小世界网络这一概念,并建立了WS模型。 实证结果表明,大多数的真实网络都具有小世界特性(较小的最短路径) 和聚类特性(较大的聚类系数) 。 WS小世界模型构造算法 1、从规则图开始：考虑一个含有N个点的最近邻耦合网络，它们围成一个环，其中每个节点都与它左右相邻的各K/2节点相连，K是偶数。 2、随机化重连：以概率p随机地从新连接网络中的每个边，即将边的一个端点保持不变，而另一个端点取为网络中随机选择的一个节点。其中规定，任意两个不同的
Ant-colony-algorithm
- 蚁群算法解决TSP问题的MATLAB实现 出动m只蚂蚁，每只蚂蚁各随机选择一条路径，记为I=[1 2 3···m]，长度记为long(I) 计算出每条路径的信息素浓度，记为P(I)=1/long(I)，并进行归一化处理 重新出动m只蚂蚁，按如下规则选择路径： 每只蚂蚁都以一个概率p1选择新路径(路径随机)； 未选择新路径的蚂蚁以概率P(I)选择路径I； 所有蚂蚁都以一个小概率p2对自己的路径进行局部变化； 更新所有路径，计算出每条路径的信息素浓度； 重复上述步
Simple-random-walk
- Simple random walk "Start at 0, jump one step up with probability p and down with probability 1-p