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CKPCA-HOG-SVM
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。-In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms,
mill
- 包含了很多分类算法,有SVM,knn,决策树等,还有文档说明-Contains a lot of classification algorithms, there is SVM, knn, decision tree and so on, have documented
Adaboost
- matlab实现AdaBoost,弱分类算法包括fisher 伪逆 svm naivebayes 决策树。-matlab implements AdaBoost, weak classification algorithms include fisher pseudoinverse svm naivebayes tree.
rough-set-codes
- 这是天津大学胡清华老师在粗糙集邻域领域做的最经典的源码,同学们可以在此基础上学习和修改,入口程序已经写好,需要其他方法可以自己添加,MAIN.m是入口程序,参数的意思在子函数里讲的很明白,调用了featureselect_FW_fast.m用来属性约简,几个clsf_dpd文件是使用不同的距离公式来计算属性重要度,选择得到属性结果,使用crossvalidate.m十折交叉算法来计算计算算法精度,该段代码调用了几个分类器,C4_5.m是决策树,KNN.m是最近邻分类器,NEC.m是类似于KNN的