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anneal_SimulatedAnnealing.rar用C语言编写，能弥补Matlab中无现成模拟退火算法函数的不足-anneal_SimulatedAnnealing.rar C language, Matlab can make up for the non-existing simulated annealing function of inadequate
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simulated annealing code of dejong function
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在matlab环境下用人工智能算法--模拟退火算法求函数极植的matlab程序-In the matlab environment using artificial intelligence algorithms- simulated annealing algorithm for function very replanting program matlab
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推荐一个实用的Matlab模拟退火工具箱，里面含有非常全的matlab语言模拟退火算法,包括了Matlab函数和6个例程。
-Recommend a practical simulated annealing Matlab toolbox, which contains a very wide of the simulated annealing algorithm matlab language, including the Matlab function and six routines
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Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。
小车的外观模型使用了"w198406141"在本论坛的虚拟现实区发布的VR模型。-VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually le
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Simulated annealing (SA) is a generic probabilistic metaheuristic for the global optimization problem of applied mathematics, namely locating a good approximation to the global optimum of a given function in a large search space. It is often used whe
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Global Optimization Toolbox provides methods that search for global solutions to problems that contain multiple
maxima or minima. It includes global search, multistart, pattern search, genetic algorithm, and simulated
annealing solvers. You can u
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Simulated annealing m-file for Rosenbrock function optimization
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模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点， 且 l <= x <= u
f为待求函数，x0为初值点，l，u分别为搜索区间的上下限，kmax为最大迭代次数
q为退火因子，TolFun为函数容许误差
算法第一步根据输入变量数，将某些量设为缺省值- Simulated annealing algorithm of a function f (x) the minimum point, and l < = x < = u f is the unknown fun
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模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点， 且 l <= x <= u
f为待求函数，x0为初值点，l，u分别为搜索区间的上下限，kmax为最大迭代次数
q为退火因子，TolFun为函数容许误差
算法第一步根据输入变量数，将某些量设为缺省值- Simulated annealing algorithm of a function f (x) the minimum point, and l < = x < = u f is the unknown fun
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此为遗传算法和模拟退火算法相结合的一个方法，可实现对函数的优化-This is the genetic algorithm and simulated annealing algorithm, a combination of methods, the optimization function can be realized
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模拟退火算法，计算复杂函数极值，可以通过这个函数计算最值，得出最优解-Simulated annealing algorithm, the computational complexity of the function extreme value, you can calculate the value of this function, the optimal solution
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统计推断实验程序，用模拟退火算法寻找大量数据的最佳函数拟合-Statistical inference test procedure, using simulated annealing algorithm to find the best function fitting large amounts of data
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模拟退火算法——组合优化
模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可*，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。
对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
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using simulated annealing to find optimum of 3D function
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一个模拟退火算法的例子，程序虽然简单但降温条件，降温函数，内外终止准则都有。可供初学者参考。-Example of a simulated annealing algorithm, the program is simple but cool conditions, cooling function, both inside and outside the termination criterion. Reference for beginners
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lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。
accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火
连续型多个变量组合优化问题
这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
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模拟退火法求函数的最小值
结束条件为两次最优解之差小于某小量-End condition of the simulated annealing method and function of the minimum of twice the optimal solution of the difference is smaller than some small amount of
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实现模拟退火算法的矩形排样,C.m 文件是脚本文件 调用 下料函数LOW.m 函数-Simulated annealing algorithm to achieve a rectangular layout, Cm is a scr ipt file called blanking function LOW.m function
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一个模拟退火算法，SAOPT.m为主程序，内有调用形式，CreateNew.m为生成新的解法的函数，Energy.m为解的能量值函数，将在本程序中被最小化-A simulated annealing algorithm, SAOPT.m-based procedures, which are called forms, CreateNew.m to generate new solutions function, Energy.m for the solution of the energy v
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