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数据挖掘算法，support vector machine算法源代码，用于分类-data mining algorithms, support vector machine algorithm source code for classification
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关于支持向量机分类、回归、模糊支持向量机的程序-On support vector machine classification, regression, fuzzy support vector machine procedures
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This the good examples for support vector machine-This is the good examples for support vector machine
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支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例-Support Vector Machine Toolbox, it can conduct classification, prediction and so on, implementation of the four support vector machine toolbox classification and regression algorithm, has examples of
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基于支持向量机（SVM）回归的MATLAB演示程序-Based on support vector machine (SVM) regression of the MATLAB demo
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支持向量机，matlab工具集。涵盖关于支持向量机的各种主要算法实现。-Support Vector Machines, matlab tools. Support Vector Machine on the cover of the main algorithm.
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Supporting Document for Support Vector Machine matlab Coding
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支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。
-Support Vector Machine and BP neural network, ev
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
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Support Vector Machine Implementation in MATLAB
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Incremental and decremental support vector machine learning
Matlab code
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基于SVM的文本无关说话人识别算法研究，本文在最后用Matlab程序实现了一个基于支持向量机的说话人识别系统试验平台。并根据对参试者进行的大量身份测试试验，总结系统的各方面性能和分析存在的问题，为进一步研究提供了方向和宝贵的经验。
-SVM-based text independent speaker recognition algorithm, the paper used in the final implementation of a Matlab program based on
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基于最小二乘支持向量机算法的三维荧光光谱技术的应用-Based on least squares support vector machine algorithm for three-dimensional application of fluorescence spectroscopy
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support vector machine-used for feature classification for matlab10
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matlab中的标准svm程序源码，用于解决线性的回归问题，不能用于解决非线性，区别于最小二乘支持向量机。-svm program source code, standard Matlab is used to solve linear regression problems, can not be used to solve nonlinear, different from the least squares support vector machine.
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超球体支持向量机是单类支持向量机的一种，超球体OC-SVM算法的思想为寻找一个超球体，使其半径尽可能小的同时，包含的训练样本数尽可能多。-Hypersphere support vector machine is a single-class support vector machine, thought hypersphere OC-SVM algorithm to find a hypersphere, so radius as small as possible while the num
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用最小二乘支持向量机的算法做一个对正弦波信号的跟踪，跟踪效果很好-Using least squares support vector machine algorithm to make one pair of sine wave signal tracking, tracking works well
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This is the matlab code of Epsilon Twin Support vector machine
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matlab软件实现的支持向量机（SVM）的分类与回归。-Support vector machine matlab software (SVM) for classification and regression.
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支持向量机程序，大家可以试一试，很简单的程雪-support vector machine
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