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关于支持向量机分类、回归、模糊支持向量机的程序-On support vector machine classification, regression, fuzzy support vector machine procedures
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支持向量机matlab源码，可以针对回归建模进行计算-Support vector machine matlab source, can be calculated against the regression modeling
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支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例-Support Vector Machine Toolbox, it can conduct classification, prediction and so on, implementation of the four support vector machine toolbox classification and regression algorithm, has examples of
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基于支持向量机（SVM）回归的MATLAB演示程序-Based on support vector machine (SVM) regression of the MATLAB demo
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支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。
-Support Vector Machine and BP neural network, ev
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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局部化的支持向量机（LSVR）训练内核函数-function for LSVR(localized support vector regression) training
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A implementation of support vector regression in matlab.
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模糊——支持向量机，用于模糊理论与支持向量机结合，用于数据预测-Fuzzy- support vector machines for fuzzy theory and support vector machines for data predict
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matlab编的一个支持向量机的数据分类和回归分析程序，很不错-matlab code of a support vector machine classification and regression data analysis program, very good
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平滑支持向量机 SSVM以及SSVR 的源代码-smooth support vector regression
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一个支持向量回归机的应用！很适合初学者用来做预测！-A support vector regression machine application!Is suitable for beginners to make the forecast!
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该文件是关于支持向量回归机的代码，其中包括数据预处理的信息。-The file is about support vector regression machine code, including data pretreatment of information.
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基于回归理论分析的支持向量代码及m代码-Based on support vector regression analysis code and m code
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matlab中的标准svm程序源码，用于解决线性的回归问题，不能用于解决非线性，区别于最小二乘支持向量机。-svm program source code, standard Matlab is used to solve linear regression problems, can not be used to solve nonlinear, different from the least squares support vector machine.
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最小二乘法和支持向量回归机相结合无线传感网络节点定位的源码.-The source of The least squares and support vector regression combining wireless sensor network node positioning .
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最小二乘支持向量回归模型 直接输入训练集和测试样本即可-Least squares support vector regression model direct input training set and test samples
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Watermarking of Grayscale Images in DCT Domain Using
Least-Squares Support Vector Regression
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matlab软件实现的支持向量机（SVM）的分类与回归。-Support vector machine matlab software (SVM) for classification and regression.
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