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ldpc译码算法，采用LOG算法，减少计算复杂度-ldpc decoding algorithm used LOG algorithm, to reduce the computational complexity
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LDPC译码算法，采用LOG方法，减少计算复杂度-LDPC decoding algorithm used LOG, to reduce the computational complexity
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基于matlab的关于复杂网络中的群聚系数的算法源程序，与大家共享,Matlab based on the complexity of the network clustering coefficient algorithm source code, and share
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在N=128时采用次优化迭代算法的PTS法与普通PTS法的PAPR性能比较。仿真参数：QPSK调制，V=4，P=4，取 。从程序的运行时间可知，采用次优化迭代算法，PTS法的复杂性可以大大降低。-In the N = 128 used sub-optimal iterative algorithm method and the general PTS PTS PAPR performance comparison method. Simulation parameters: QPSK modul
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ROOT-MUSIC的matlab仿真源码，基于求根方式的music算法，避免了谱峰搜索，优化了计算复杂度-ROOT-MUSIC for matlab simulation source code, algorithm-based Roots music the way to avoid the peak search, optimization of the computational complexity
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一种的新的球形译码算法，结果给出复杂度和误码率-New kind of spherical decoding algorithm, the results given the complexity and error rate
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本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同-In this paper, SLAM data association in the most widely used methods of improving the nearest neighbor, using t
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四种不同的算法在实现多项式相乘时的时间复杂度比较-Four different algorithms, when multiplied in the realization of polynomial time complexity comparison
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运用Log-Map迭代译码算法实现Turbo码的简化译码，改善了码率，提高译码速度，减小了运算量。-The use of Log-Map iterative decoding algorithm decoding Turbo codes to simplify and improve the bit rate, improve decoding speed and reduce the computational complexity.
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基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电
网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析
算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而
且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
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根据LTE上行SIMO接收机特点，对MMSERISIC均衡器进行简化修改，得到MMSEFDE均衡器,该均衡器所有步骤全在频域进行，大大降低了均衡算法的复杂度。-LTE uplink SIMO receiver according to the characteristics of the MMSE-RISIC equalizer to simplify modification, by MMSE-FDE equalizer, the equalizer all the steps in full
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基于LANDMARC的定位系统上进行的算法复杂度的减小的优化，包括了具体的优化后系统的实现，误差前后对比，改文章还提出了一种adaptive的定位算法，更利于外部变化环境下-In wireless networks, a client’s locations can be estimated using signal strength received from signal transmitters. Static
fingerprint-based techniques are comm
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模拟退火算法，计算复杂函数极值，可以通过这个函数计算最值，得出最优解-Simulated annealing algorithm, the computational complexity of the function extreme value, you can calculate the value of this function, the optimal solution
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一中Ldpc编码，使用matlab实现的，采用的是线性编码算法，复杂度为线性-One Ldpc code, the use of matlab implementation, using a linear encoding algorithm complexity is linear
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这是计算复杂度的matlab代码 希望对大家有所帮助 是用的lz的算法来实现的-This is the computational complexity of the matlab code we want to help is to use the algorithm to achieve lz
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一种无系数表的SPECK编码算法，不再单独划分动态存储空间用于 LSP、LIS 系数表，可在损失一定PSNR的情况下，降低算法的实现复杂度，提高处理速度
-A coefficient table SPECK coding algorithm is no longer a separate division of the dynamic storage space for the LSP, LIS coefficient table, in the case of the loss of a
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Floyd算法的matlab实现。对输入的邻接距离矩阵计算图中任意两点间的最短距离矩阵和路由矩阵，且能查询任意两点间的最短距离和路由。并根据结果自动绘制出了最短路径图。
程序中使用了前向路由和回溯路由两种方法，并对于无向图进一步减小算法复杂度。-Matlab implementation of the Floyd algorithm. Adjacent input distance matrix between any two points in calculating the figur
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最坏情况下使用O(n)次比较,2分搜索算法最坏情形复杂度O(logn)次比较,2分搜索算法比之线性搜索最坏情况下要好.-O (n) comparisons using the worst case, worst-case 2 minutes searching algorithm complexity of O (logn) comparisons, two points lower than the linear search algorithm search for the worst-c
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一种快速多目标遗传算法，NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。-A fast multi-objective genetic algorithm, NSGA-Ⅱ is the most popular one multi-objective evolutionary algorithm, which reduces the non-dominated sorting genetic
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用于检测视频中的特定目标，并保持动态跟踪，跟踪效果较好，算法复杂度较低。(It is used to detect the specific target in video, and keep dynamic tracking. The tracking effect is good, and the algorithm complexity is low.)
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