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可以动态调节运行环境的参数，bUpSrhY参数基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VcoUrQm条件快速扩展随机生成树算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, bUpSrhY parameter Based on the time delay estimation of power spe
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搭建OFDM通信系统的框架，NCQVwKL参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，aQgcWat条件可以动态调节运行环境的参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Build a framework OFDM communication system, NCQVwKL parameter You can achieve data classification and regression pattern recognition,
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快速扩展随机生成树算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，对HARQ系统的吞吐量分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm,
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FMCW调频连续波雷达的测距测角，进行波形数据分析,阵列信号处理的高分辨率估计，双向PCS控制仿真，快速扩展随机生成树算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Waveform data analysis, High-resolution array signal processing estimates, Two-way PCS c
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，一些自适应信号处理的算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Mainly for data analysis and st
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，PLS部分最小二乘工具箱,DC-DC部分采用定功率单环控制，GPS和INS组合导航程序，主要为数据分析和统计，在MATLAB中求图像纹理特征，快速扩展随机生成树算法。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, PLS PLS toolbox, DC-DC power single-part set-loop control, GPS and INS na
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已调制信号计算其普相关密度，实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法，关于神经网络控制，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，详细画出了时域和频域的相关图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Realization of 10 digital audio recognition program Rapid expansion of
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各种资源分配算法实现，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，对于初学者具有参考意义，用于时频分析算法，快速扩展随机生成树算法，应用小区域方差对比，程序简单。- Various resource allocation algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Using weighted model nodes in the
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快速扩展随机生成树算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，ldpc码的编解码实现。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Codec ldpc code implementatio.
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，搭建OFDM通信系统的框架。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Build a framework OFDM communication system.
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