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香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。-Banana-shaped standard data set for testing machine learning and pattern recognition algorithm.
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this code is load orl dataset for face recognition
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Face Recognition based on PLE dataset from CMU-Using Eigenfaces and Template matching
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Hand Gesture Recognition
NOTES:
1) For the details of the algorithm investigate the following images:
-AlgorithmOverall.jpg
-MKRoDAlgorithm.jpg
2) The prototype is implemented on MATLAB 7.0 and revised in MATLAB 7.10.0
3) The backgroun
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this program finds classificqation rate of iris dataset using KNN method.
KNN method is a method in pattern recognition which finds an unknown parameter from K nearest neighbors from set of known parameters.
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变分贝叶斯高斯过程混合模型源码，主要基于pattern recognition and machine learning 这本书。-22 Oct 2008
gmmVBEM.m is the main file for VBEM
Main file needs
MyEllipse.m for plotting
Netlab gmmem for initialization
Following example file illustrates the usa
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人脸识别，提出LBP和DBN方法的人脸识别算法，数据集是ORL人脸数据集。-Face recognition, face recognition algorithm LBP and DBN proposed method, the data set is ORL face dataset.
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人脸识别，使用深度学习中的DBN算法进行人脸识别算法，数据集是ORL人脸数据集。-FACE Recognition, using the depth learning DBN algorithm recognition algorithm, the data set is a ORL face dataset.
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cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。
具体：batch2.mat文件，该训练集可以用于图片识别，非负矩阵分解等。(The ci
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