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动态贝叶斯网络结构学习算法，用来检验基于BOA的DBN结构寻优体系的合理性与可行性。环境matlab 6.1以上-Dynamic Bayesian network structure learning algorithm, the DBN used to test the structure-based optimization BOA system is reasonable and feasible. Environmental matlab 6.1 or above
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ve-DYNA® 为用户提供了车辆动力学、车辆非线性行为的可配置仿真模型。用户根据自己的工程问题选择合适的车型（轿车，货车，拖车）和适当的版本（低级，标准，高级）就能实现不同的应用。用户基于模型就能开发自己的控制算法或者部件，然后通过离线仿真和硬件在回路仿真来进行检验和验证。只需要进行鼠标键盘的操作，就可以对种种的动力学问题进行分析，比如悬架动力学，车辆动力性或操纵稳定性。这样 就 能够减少昂贵而且费时甚至是危险的实车试验。可以在无人监控的情况下完成整个的测试、优化和系统验证 。本文为v
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细菌优化算法程序，通过动态的演示说明细菌优化算法的优化过程，从而反应了该算法的有效性。-Bacteria optimization process, through dynamic optimization algorithm demonstrates that the optimization process of bacteria, which reflects the effectiveness of the algorithm.
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多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2c++源码,具有一般性，可在此基础上继续改进，对实现其他多目标优化算法很有帮助.-Multi-objective optimization evolutionary algorithm is currently the best recognized effect of convergence of the algorithm NSGA2c++ Source, with the general, could be on this basis
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These are matlab and simulink files to model the membrane crystallization system, including the matlab file to get the optimation point of this system, and 3 simulink files, which are static model and 2 dynamic models. There has PID control and feed
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具有动态优化功能，能实现在线预测功能，在预测控制领域有较强的实用价值-Dynamic optimization, online prediction function can be realized in the field of predictive control has a strong practical value
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Matlab车间动态调度PSO微粒群算法程序（优化目标为机器间隙时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target machine clearance time)
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Matlab 车间动态调度 PSO微粒群算法程序（优化目标为平均流动时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling program (average flow time optimization objectives)
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蚁群算法最短路径通用Matlab程序蚁群算法动态寻路算法-Shortest path algorithm for general ant colony algorithm Matlab program Dynamic Algorithm for Route
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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用基本遗传算法求解一维无约束优化问题
用顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题
用动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题
用大变异遗传算法求解一维无约束优化问题
用自适应遗传算法求解一维无约束优化问题
用双切点遗传优化求解一维无约束优化问题
用多变异位自适应遗传优化求解一维无约束优化问题
-The basic genetic algorithm with one-dimensional sequence of unconstrained optimizat
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迭代蚁群算法思想见浙江大学张兵的博士论文，自编IACA代码，解决了一个动态优化问题实例-ICAC was given by Zhangbin in the paper " Iterative ant-colony algorithm and its application to dynamic
optimization of chemical process"(SCI).
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GSO算法及其改进，其中HGSO是通过与和声搜索算法结合而成，主要用于结构的截面优化、几何优化、动力优化、拓扑优化等，具有收敛速度快，收敛结果好的优点，且其改进算法能摆脱局部最优的缺陷。-GSO algorithm and its improvements, HGSO is through a combination of harmony search algorithm, mainly used to optimize the structure of the cross section, g
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电力网络中，进行节点优化。按照增加的出线数最少者优先编号，并进行试消元，然后重复这个过程。动态优化是引入注入元最少的一种节点编号优化方法。-Electricity network, the node optimization. Qualifying number of least priority in accordance with the increase in number, and try elimination, and then repeat the process. The dyn
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ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection written in C++ for au-tomatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great
variety of algorithms for direct optimal control, including model pre
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智能优化算法标准测试函数，cec09动态问题测试函数-Benchmark Generator for CEC 2009 Competition on
Dynamic Optimization
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最原始的萤火虫算法代码 运行后可看到动态的寻优画面-Most original firefly algorithm code；After running the dynamic optimization can see the screen
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采用改进动态寻优方法，并结合单点、改进的交叉算子与轮盘赌、两两竞争遗传算子分别求解函数最小值，仿真结果表明其差异与优劣。-Improved dynamic optimization method, combined with a single point, improved crossover and roulette, pairwise genetic operators were competing to solve the minimum function, simulation resu
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A Dynamic Hybrid Framework for Constrained Evolutionary Optimization
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数学建模中的动态规划问题，可帮助读者进行最优化求解-Mathematical modeling of dynamic programming problems, can help readers to solve optimization
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