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基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
Cmeansalgorithmmatlabprocessprocedures
- C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据-C-means algorithm matlab process procedures, the procedures used MATLAB implementation of the cluster analysis function, preservation of tex file, no data
julei
- 压缩包里面有四个函数，实现了常用的几种模糊聚类方法，附有较详细的注释-There are four functions in the file. these functions fulfills common method of fuzzy cluster. Commments are quite good
classify
- 分类聚类Matlab源程序m文件用于数据的分类聚类-Category clustering Matlab source code m file for the classification of the data clustering
longint
- 含有128位的长整形类的文件 可实现基本的对于长整型数据的处理 内置重载-128-bit long integer containing the class file implements the basic data processing for long integer built-in overload
MATLAB
- 用MATLAB语言编写的程序，称为M文件。M文件可以根据调用方式的不同分为两类：命令文件(scr ipt File)和函数文件(Function File)。-Language with the MATLAB program, called the M file. M files can call the different ways into two categories: command file (scr ipt File), and function files (Function F
vqsplit
- K-mean均值算法是给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类 之间的相似性最小。 Kmean处理图像的matlab文件 -K-mean algorithm is given class means the number of K, K to N objects assigned to a class, making class similarity between objects within the maximum, while the similari
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
BPnet
- //1、动态改变学习速率 //2、加入动量项 //3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， // 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 //4、可暂停运算 //5、可将网络以文件的形式保存、恢复-//1, dynamically changing learning rate// 2, adding momentum item// 3, the use of matrix operations Matcom4.5 library (ava
readdata
- 读取数值数据与非数值数据相混合的文本文件，包括用空格间隔和用逗号间隔开的两类数据-Read numeric data mixed with non-numeric data text file, including the comma with a space spaced intervals and two types of data
FuzzyCM
- 一个包含多个matlab文件的工具包，利用它可以方便使用模糊c均值聚类-Matlab file contains more than one kit, using it can easily use the fuzzy c means clustering
command_window_text
- 这个m-文件允许你导出所有在命令窗口中的文本到字符串单元阵列，每个条目是一个从窗口文本行。未分析的原始字符串也可以，如果需要的话。 操作非常简单 -使用findjobj功能（操作要求），此文件查找在根窗口，并得到适当的对象从文本。 我一直在寻找一种方式做，特别是一些软件中的错误我始终跟踪这，似乎已经没有人写了这种方法，所以我现在在这里供您使用。 这是一个有点慢，有可能是一个特定类寻找更快的方法- 如果这样，让我知道！-This m-file allows you t
ISODATA
- ISODATA聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-ISODATA clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height an
isodata
- 使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。-Use matlab for cluster analysis procedures, including the adaptive iteration, K clustering procedures, detailed usage instructions in the M-file.
main
- Main.m为粒子群算法程序,属于优化类，data.txt为粒子群算法的数据文件-The Main.m particle swarm optimization procedures, belonging to the optimization class data file data.txt for the particle swarm algorithm
inner_inter_demo
- 遍历文件夹下的文件，并计算类内距离和类间距离。-Traverse folder under the file, and calculate the distance between the within-class distance and class.
ClusterBasics-V1.0
- 聚类算法工具包，包含31个m文件。参考文献是 《Impact of Similarity Measures on Web-page Clustering》。-The clustering algorithm Kit 31 m file. References " Impact of Similarity Measures on Web-page Clustering"
GPSreceiver-matlab--code
- matlab下完整的gps软件单通道接收机程序，从捕获跟踪到位置解算。运行需中频数据文件太大无法上传，在gps类网站上提供下载。postprocessing.m为主程序。 对部分评论的解释： 1. 运行主程序前用init.m进行变量参数设置，生成后面运行的结构体 2. 程序出错，是由于缺少数据文件。 3. 从网上下载的GPS中频数据文件，由于格式不同，程序是需要调试的。这里用的是.bin格式的。 剩下事的没有什么需要更改的了，好运。我是运行调试通
file
- adboosting 弱分类和回归程序，通过参数选择，确定用哪类功能，内核回归用RBF神经网络-adboosting weak classification and regression procedures, parameter selection, determined by the types of functions, kernel regression with RBF neural network
程序
- 一个很好的聚类系数求解程序，文件为.M文件(A clustering coefficient is solved. The file is.M file.)