the coding of genetics algorithm in 5 machines and 5 jobs...the coding uses matlab 7.0 release 14

遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。它的思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律，是具有“生存＋检测”的迭代过程的搜索算法。遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。-Genetic algorithm is simulated Darwinian natural selection of genetic selection and evolution process model. It' s thought

In this paper, a robust PID control scheme is proposed for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) using a genetic searching approach. Genetic algorithms (GAs) are powerful searching algorithms based on the mechanics of natural selection and

遗传算法借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的生物遗传学说，模拟大自然界生物进化 机制，是一种高效、并行、全局搜索的优化方法。它能够在搜索过程中自动获取和积累 有关搜索空间的知识，并自适应控制搜索过程以求得最优解。-Genetic algorithm draws on Darwin s theory of evolution and Mendel s biological genetics, simulation of the nature of biological evolution M