模式分类工具箱，有PCA、SVM、ID3源代码，用于数据分析、模式识别和机器视觉。-Pattern classification toolbox, there PCA, SVM, ID3 source code for data analysis, pattern recognition and machine vision.

可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID algorithm, integral separate

用于建立主成分分析模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用偏最小二乘法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，外文资料里面的源代码。- Principal component analysis model for establishing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-o