这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中

可用于时间序列分析，包括模式判别，模型检验-For time series analysis, including model identification, model checking

这是模型检测的一个最新版本，希望对大家有所帮助。-This is one of the latest version of model checking, we want to help.

检验cir模型构造的模型的参数a、b及sigma(Checking the parameters of the model constructed by the CIR model)