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应用matlab编写的RBF神经网络算法，任意非线性函数逼近-Applications written in matlab RBF neural network algorithm, any nonlinear function approximation
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应用BP神经网络对两个函数进行非线性逼近，并给出MATLAB源程序，还对结果进行了分析。-Application of BP neural network of the two non-linear function approximation, and gives MATLAB source code, but also on the results are analyzed.
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神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
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利用RBF神经网络建立的模型对函数进行逼近.是在MATLAB中文论坛上找到的-Use of RBF neural network model set up to function approximation
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ADIAL Basis Function (RBF) networks were introduced
into the neural network literature by Broomhead and
Lowe [1], which are motivated by observation on the local
response in biologic neurons. Due to their better
approximation capabilities, si
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利用网络实现函数逼近
使用的主要函数如下：
NEWRB——设计径向基函数神经网络
SIM——对径向基函数网络进行仿真-Function approximation using the Internet to achieve the main function is as follows: NEWRB- the design of radial basis function neural network SIM- for radial basis function network
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neural network for approximation some 1-D function
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不使用matlab神经网络工具箱用bp网络实现函数逼近。利于了解bp网络的原理-Do not use matlab neural network toolbox with bp networks function approximation. Help to understand the principle of the network bp
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A project for function approximation by RBF neural network (with GUI).
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A project for function approximation by GMDH neural network (with GUI).
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用神经网络实现函数逼近，具有方便的修改性。-Using neural network function approximation
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人工智能及其运用实验亿基于BP神经网络算法的函数逼近-Artificial Intelligence and its use of experimental one hundred million based on BP neural network function approximation algorithm
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神经网络函数逼近源代码,函数用了sin三角函数，你也可以随便换成其他函数使用-Neural network function approximation source code, with the sin trigonometric functions, you can easily switch to other functions use
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径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是 Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向量函数，标准的一般使用欧氏距离，尽管其他距离函数也是可以的。一些径向函数代表性的用到近似给定的函数，这种近似可以被解释成一个简单的神经网络，径向基函数在支持向量机中也被用做核函数。-Radial basis function depends only on the valu
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本程序实现的是径向基神经网络的非线性函数函数逼近功能。-The program implementation is a nonlinear function of radial basis function neural network function approximation.
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这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好-This is an example of a nonlinear wavelet neural network function approximation, the effect is very good fit
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BP神经网络正弦函数逼近的Matlab实现，送给你，希望能助你一臂之力！-BP neural network Matlab realize sine function approximation, to you, hoping to help you find one!
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BP神经网络逼近正弦函数
本次实验主要是让大家对BP网络设计进一步了解和认识，熟悉BP网络，熟知BP学习算法的原理以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时用BP神经网络逼近正弦函数。
BP网络有很强的映射能力，主要用于模式识别和函数逼近。可以采用BP网络函数逼近的能力来求解数学式难以表达的函数。本实验采用一个三层BP网络，看它如何逼近一个正弦函数的。-BP neural network to approach the sine function
The main e
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用BP神经网络逼近一个二元的非线性函数，绘制逼近效果及误差曲线-BP neural network to approach a binary nonlinear function approximation effect and draw error curve
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Radial Basis Function (RBF) Neural Network Control for Mechanical Systems is motivated by the need for systematic design approaches to stable adaptive control system design using neural network approximation-based techniques. The main objectives of t
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