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donghua
- 用Matlab软件画出动画图，显示动画图的代码是一样的，只是具体的画图类型不一样。-Using Matlab software to draw animation showing the animation map code is the same, just not the same as the specific type of drawing.
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点
decomp_reconst_W
- Decompose image into subbands, denoise using BLS-GSM method, and recompose again. fh = decomp_reconst(im,Nsc,filter,block,noise,parent,covariance,optim,sig) im: image Nsc: number of scales filter: type of filter used (see namedFilt
Video-display-and-read-write
- MATLAB 最常處理的影像格式為索引影像（Indexed Images） 顯示此類型影像的語法如下： image(X) colormap(map) 其中X為影像的資料矩陣，map為色盤矩陣。 色盤矩陣的大小為K×3，每個橫列由三個元素所組成，分別是R（紅） 、G（綠）、B（藍） ，每個元素的範圍為0~1 X的值為1~K，也就是當X(i, j)的值為p，則像素點(i, j) 的顏色為map(p, :)這一列的值所決定。 -MATLAB image forma
som
- 自组织映射SOM的主要目的是将任意维数的输入信号模式转变为一维或者二维的离散映射，并且以拓扑有序的方式自适应实现这个变换。呈现给网络的每一个输入模式，通常包含面对平静背景的一个局部化活动区域或“点”。这个点的位置和性质通常随输入模式的实现不同而不同。因此输入网络中所有神经元应经历输入模式的足够次数的不同实现，确保有机会完成恰当的自组织过程。自组织映射的形成主要有三个过程：竞争、合作、突触调节。-The main purpose of self-organizing map SOM is the
SOM_NN_CODE
- An important aspect of an ANN model is whether it needs guidance in learning or not. Based on the way they learn, all artificial neural networks can be divided into two learning categories - supervised and unsupervised. • In supervised l
idbzqgsf
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，抑制载波型差分相位调制，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，ICA（主分量分析）算法和程序，DC-DC部分采用定功率单环控制，一个很有用的程序，是国外的成品模型。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a pos
mhpacmee
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，模式识别中的bayes判别分析算法，有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析，抑制载波型差分相位调制。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, There CDF trigonometric curve/3D gra
wzshwksy
- 抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Relief计算分类权重，欢迎大家下载学习，计算多重分形非趋势波动分析，一些自适应信号处理的算法，信号维数的估计。- Suppressed carrier type differential phase modulation, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Maximum Likelihood (ML) c
ruxkvjij
- 抑制载波型差分相位调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有详细的注释，计算多重分形非趋势波动分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，应用小区域方差对比，程序简单，有小波分析的盲信号处理。- Suppressed carrier type differential phase modulation, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) cri
efykffqh
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，已调制信号计算其普相关密度，自己编的5种调制信号，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用于建立主成分分析模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- Filtering summation way broadband beamforming, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Own five modulation signal, Maximum Likelihood (